¿Cuáles podrían ser temas interesantes para una disertación en aprendizaje automático?

Actualmente hay muchas áreas en las que el aprendizaje automático se usa activamente. Algunos de los temas más candentes son:
1. Aprendizaje profundo (la red de aprendizaje profundo de Andrew ng predijo el resultado de la Copa Mundial de la FIFA con> 95% de precisión, por lo que es un campo bastante interesante)

2. Reconocimiento de gestos con visión 3D: supongo que el kinect es la aplicación comercial más exitosa del aprendizaje automático. Pero el hardware cuesta alto. Por lo tanto, puede estudiar algoritmos con la misma eficiencia que Kinect pero con hardware barato fácilmente disponible a nuestro alrededor.

3. Imágenes médicas: el aprendizaje automático se usa actualmente de manera muy activa en el análisis de imágenes médicas utilizando algoritmos inteligentes para encontrar información útil para el cuerpo humano que pueda ser relevante en el diagnóstico.

4. Visión por computadora: con los dispositivos móviles cada vez más potentes en términos de potencia informática, se pueden buscar aplicaciones de visión por computadora que se pueden usar en la vida diaria.

  1. Análisis predictivo y ciencias de decisión.
  2. Motor de recomendación
  3. Análisis de comportamiento de clientes / usuarios en un sitio web o en un sistema fuera de línea
  4. Detección de fraude
  5. Discurso a texto, procesamiento de imágenes
  6. PNL y búsqueda sensible al contexto
  7. Aprendizaje de refuerzo y aprendizaje profundo
  8. Impulso y embolsado y combinación de diferentes modelos.