Para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial (inteligencia artificial), debe usar los siguientes lenguajes de programación.
Estos son los 5 lenguajes de programación principales para crear soluciones de inteligencia artificial :
1. Python:
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Uno de los principales lenguajes utilizados para desarrollar proyectos de IA es Python, que se debe a su simplicidad y comportamiento de codificación fácil, y se usa especialmente en startups relacionadas con la salud que involucran IA.
Las mejores características de Python :
- Versiones prácticas de bibliotecas. (Tensorflow, numpy, VTK, AI simple)
- Bibliotecas de código abierto. (Numpy, Matplotlib)
- Gran marco. (scikit-learn)
- Creación de prototipos y creación de aplicaciones sin esfuerzo.
- Fácil de aprender.
- Fuente abierta.
- Programación modular.
- Prueba rápida
2. Prólogo
La razón por la que se prefiere Prolog para las soluciones de IA es que gira en torno a un conjunto dedicado de mecanismos que consiste en un marco de programación pequeño, flexible pero bien construido.
Las mejores características de Prolog:
- Desarrollo basado en la lógica.
- Implementación experta del sistema.
- Fácil implementación de reglas.
- La coincidencia de patrones.
- Soporta retroceso.
- Mecanismo de manejo de listas.
3. JAVA
Java se encuentra entre los cinco primeros debido a su familiaridad y características fáciles de usar. Este lenguaje OOP permite una fácil codificación de algoritmos que cubre la mayor parte de la IA.
Las mejores características de JAVA:
- Bibliotecas fuertes. (Weka, Mahout)
- Facilidad de uso.
- Escalabilidad.
- Recogida de basura incorporada.
- La interacción del usuario.
- Rápido.
4. C ++
La razón por la que se usa C ++ en las soluciones de IA es su velocidad; Es probablemente el idioma más rápido de todos. Por lo tanto, siempre que la velocidad sea la principal preocupación de cualquier desarrollador de IA, se opta por C ++.
Las mejores características de C ++:
- Velocidad.
- Fácil de aprender.
- Implementaciones del mundo real.
- Algoritmos genéticos
- Implementaciones de redes neuronales.
- Sistemas de misión crítica
5. LISP
LISP (procesamiento de listas) es ese lenguaje de alto nivel que impresiona bastante a los desarrolladores de inteligencia artificial y también se ha utilizado en muchos proyectos clásicos de inteligencia artificial.
Las mejores características de LISP:
- Soporta programación simbólica.
- Recolección de basura
- Uniformidad de sintaxis.
- Extensible.
- Creación rápida de prototipos.
- Traducciones automáticas.
- Gran herramienta de prototipos
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