AI:
Redes neuronales convolucionales. En lugar de entrenar una red neuronal para reconocer qué es un objeto, CNN utiliza múltiples redes neuronales. Cada uno entrenado para reconocer características individuales que se suman a una identificación general.
Orejas puntiagudas + bigotes + se sientan en el teclado mientras estás trabajando = Gato
Las CNN son las que permiten Google Now y las mejoras recientes en el reconocimiento de voz y caracteres
Sistemas cognitivos, como IBM Watson. Proporciona algunas de las características que tradicionalmente buscaría en sistemas expertos, pero las reglas no necesitan estar codificadas. Los sistemas cognitivos sobresalen en el reconocimiento de grandes datos y patrones para proporcionar sistemas de soporte de decisiones de análisis, Watson ayuda en el diagnóstico y la selección del tratamiento del cáncer.
Big Data:
- ¿Los programas de doctorado en informática valorarán las habilidades de investigación desarrolladas en un campo vecino, como la psicología?
- ¿Por qué el uso del juego para mejorar la conciencia cultural no es un buen tema para la investigación en informática?
- ¿Cuál es la diferencia entre 'datos', 'información' y 'evidencia' en la investigación científica?
- ¿El conocimiento de gráficos por computadora se relaciona de alguna manera con el campo de la visión por computadora?
- ¿Qué debería hacer uno si es un estudiante de doctorado en CS y no está nada satisfecho con su escuela y supervisor?
Conjuntos de datos combinados, combinación de múltiples conjuntos de datos relacionados indirectamente. Mirando una próxima ola de calor pronosticada y el uso de energía en tiempo real, puede predecir cómo afectarán todos los aires acondicionados a la red. Combine los datos de viaje como los boletos de avión reservados que entran o salen (ciudades) y tiene una mejor idea nuevamente.
Las plataformas, Hadoop y NoSql DB están cambiando las cosas y todavía hay un largo camino por recorrer. Instale el servidor Ubuntu 13 y MongoDB ahora.
Seguridad, ¿cómo se mantiene a salvo a todo ese mundo real sensible, personas reales? Entonces, ¿cómo lo monetizas?
Internet de las Cosas:
Sensores, IoT no es solo un refrigerador habilitado para internet. Los sensores del mundo real permitirán que los sistemas autónomos sean conscientes de lo que está sucediendo en el mundo real en tiempo real, lo entiendan y actúen en tiempo real. Desde los termostatos Nest hasta los medidores inteligentes y todo el SmartGrid, el IoT puede permitir ahorros masivos de energía / dinero / carbono.
Trabajos para fabricantes, la industria de TI se ha alejado de los desarrolladores integrados y de bajo nivel / hardware durante años dejando esa área a los aficionados, los espacios de piratas informáticos y la comunidad de fabricantes. Esa experiencia se necesita más que nunca, así que encuentre su hackerspace local y vea cuándo están celebrando su próxima jornada de puertas abiertas / talleres y vea de qué se trata este negocio de sensores / arduino / raspberry pi.
Human Sensors, cualquier persona con un teléfono inteligente puede considerarse un nodo en el IoT, las personas aportan datos del mundo real a medida que ocurren sobre el clima y los eventos de tráfico, rutas de tráfico, etc. y las aplicaciones de contribución social solo crecerán gracias a éxitos como Waze
Servicios en la nube y web:
¿Qué? ¿No son las palabras de moda de hace 2-14 años? Sí, pero ¿qué crees que permite que todas estas cosas de IoT, BD, AI se comuniquen? Los servicios continuarán siendo más modulares y compostables hasta que AI pueda identificar sus necesidades y tejer una solución personalizada fuera de la nube. Cuando las cosas salgan mal, necesitará una red cada vez más auto diagnosticada / curativa y necesitará algunos nuevos tipos de magia.
Idiomas:
Los lenguajes orientados a objetos fueron un gran paso adelante, el problema es que son demasiado buenos. No hablan al mismo tiempo y carecen de la verborrea correcta para construir grandes y grandes sistemas del futuro, pero nos permiten construir cosas que funcionan, así que los soportamos para resolver problemas a los que nunca fueron destinados. Estoy pensando en algo basado en la teoría de conjuntos …
Wearables y realidad combinada:
Sí, la confianza en el mercado se vio afectada después de la situación de Nike Fuelband, pero ¿cuántas veces fallaron las tabletas antes del lanzamiento del iPad?
No soy un gran admirador de la realidad aumentada, pero vamos, Word Lens lo hizo bien. Es una pena que Glass no haya ido lo suficientemente lejos. Luego, en el otro extremo del espectro, tienes Oculus Rift.
Agregue algunos datos importantes del IoT categorizados por CNN y analizados por el sistema cognitivo y acaba de elevar las capacidades de la mente humana.
De modo que existen aspectos de todas estas cosas al margen, es posible que ya haya oído hablar de algunos o de todos ellos, pero todavía están cortando nuevas fronteras y exponiendo nuevos desafíos. Es donde estas tendencias se combinarán cuando surjan oportunidades marginales reales.
