Sí, de alguna manera están estrechamente relacionados. Si lees el artículo Playing for Data: Ground Truth de Computer Games
te das cuenta de que es como la unión de la visión por computadora y los gráficos por computadora para la tarea de segmentación semántica. No estoy seguro de qué orden seguir, pero sugeriría que en la escuela y con interés en la visión por computadora también tome gráficos por computadora. Si revisa los talleres y documentos de SIGGRAPH, hay una buena parte que está tratando de resolver problemas de visión por computadora con su conjunto de herramientas de gráficos por computadora o viceversa. El documento anterior se publicó en ECCV16, que es una conferencia importante en visión por computadora. Para concluir, sí, están estrechamente relacionados y mejorar su conocimiento en el campo de los gráficos por computadora puede mejorar su perspectiva de resolver problemas de visión por computadora y viceversa.
Recientemente, ha habido avances importantes como UnrealCV, que está utilizando UnrealEngine para segmentar semánticamente los objetos y crear un conjunto de datos sintético con verdad sobre la tierra anotada. UnrealEngine (UE4) y Unity son ampliamente utilizados en gráficos por computadora (+ realidad virtual).
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irreal / irreal
¿Quién pensó que la combinación de gráficos por computadora y visión por computadora avanzaría en el campo de la creación de conjuntos de datos sintéticos para el aprendizaje profundo hasta ahora?
