Los algoritmos de transmisión básicamente se refieren a la toma de decisiones en tiempo real. Nuevamente, esto puede explicarse en una variedad de contextos, como la pérdida de clientes o la tasa de conversión en un sitio web, etc. Permítanme explicarlo para la pérdida de clientes. Considere en un día de agradecimiento que puede tener análisis en tiempo real analizando la conversión en su sitio web, es decir, si el cliente que visita el sitio web está comprando el producto. El algoritmo de transmisión puede mostrar cómo se producen las conversiones. Digamos, por ejemplo, si las personas de Dallas visitan y pasan suficiente tiempo en su sitio web pero no compran en su sitio web (estas estadísticas se pueden obtener mediante el uso de Google Analytics), puede haber una decisión estratégica que podríamos tomar para proporcionar una oferta dice 15 por ciento de descuento para quienes visitan nuestro sitio web desde el sur de los Estados Unidos. Nuevamente, este es solo un ejemplo, hay muchos escenarios en los que podríamos querer usar dichos algoritmos de transmisión.
Apache Storm es un código abierto donde podemos implementar esto en un entorno de bigdata e IBM Infosphere Streams es la versión de IBM Stream mining.
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