¿Cuál es la diferencia entre ‘datos’, ‘información’ y ‘evidencia’ en la investigación científica?

Los datos son las tablas, campos y valores que existen en las tiendas, fuentes y archivos disponibles. El colectivo puede tener valor dentro de ellos, pero es probable que no los haya procesado hasta el punto de que comprenda cuál puede ser ese valor en su totalidad. Es su material base disponible para analizar, manipular y reconstruir para ayudar con su análisis.

La información es el resultado de un conjunto factual de resultados del proceso en sus datos. Por ejemplo, vendimos N widgets en la última semana de negociación a un valor total de Y dólares / libras. Te dice qué, no por qué. Ayuda a describir una situación.

La evidencia es una razón explícita de por qué sucedió algo que surgió al analizar los datos y la información contra una hipótesis / conjunto de hipótesis utilizando un conjunto de métodos y procesos robustos. Será un hecho y no una correlación o una suposición. Puede haber múltiples pruebas que sean ciertas. Habrá correlaciones y falsos positivos que parecen verdaderos pero que no lo son. La evidencia solo existirá cuando realmente explique por qué se ha producido parte o la totalidad de un problema y se ha demostrado que describe el por qué.

Los tres tienen significados específicos de dominio. La pregunta no se puede responder sin saber en qué dominio está pensando.