Google Research emplea a algunos de los mejores investigadores del mundo y hace cosas fantásticas, como fabricar autos sin conductor. Pero si tuviera que elegir, diría que la investigación de Microsoft es el laboratorio de Bell del siglo XXI.
La razón por la que digo esto es porque parece que Microsoft Research produce contribuciones de investigación más fundamentales que Google Research, que parece estar más centrado en los problemas aplicados. Por ejemplo, hay muchos documentos algorítmicos extremadamente influyentes que vienen a la mente de Microsoft Research:
- Optimización mínima secuencial, el primer algoritmo que hizo que las máquinas de vectores de soporte fueran prácticas y populares
- La máquina de vectores de relevancia
- El marco de detección de objetos Viola-Jones
Estas son algunas de las obras más citadas en los últimos 15 años y han tenido un gran impacto. Pero para Google Research solo puedo pensar en el papel de Map-Reduce en la parte superior de mi cabeza. Es un buen documento, pero no está en el mismo nivel que los mencionados anteriormente.
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Esos documentos de Microsoft Research que mencioné anteriormente son de hace más de una década. Entonces se preguntarán, ¿siguen haciendo una gran investigación? Creo que la respuesta a eso tiene que ser sí. Por ejemplo, aquí hay algunos documentos recientes de Microsoft Research que realmente están afectando importantes preguntas fundamentales sobre aprendizaje automático y visión:
- Descomposición de tensor para aprender modelos de variables latentes
- Alineación a 3000 FPS mediante regresión de características binarias locales
- Un algoritmo práctico de aprendizaje de transferencia para la verificación facial
