Los métodos de segmentación tendían a estar estrechamente vinculados al algoritmo de clasificación en sí. Esto se debe a que el proceso de clasificación ayuda con el proceso de segmentación. La segmentación “sin supervisión” tiende a no funcionar. Consideración del conocimiento. Si habla inglés, es relativamente fácil porque conoce las clases subyacentes. Si solo sabes chino, tienes un desafío.
Aquí hay dos ejemplos de algoritmos de segmentación y sus algoritmos de clasificación asociados:
– Modelos jerárquicos ocultos de Markov: considere la forma en que funciona el reconocimiento de voz: hay un modelo oculto de Markov para cada fonema. Pero luego estos modelos ocultos de Markov se combinan para crear palabras. Para averiguar cómo segmentar la palabra en fonemas, solo averigüe en qué parte de la serie de tiempo correspondiente pasó de un fonema HMM al siguiente. Del mismo modo, hay un modelo oculto de palabras de Markov que forman una oración. Para averiguar cómo segmentar en palabras, simplemente encuentre en qué parte del estado de transición se transfirió de una palabra a la siguiente.
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– Construcción de niveles con deformación dinámica del tiempo: (http://ieeexplore.ieee.org/Xplor…). Del mismo modo, puede tomar plantillas dinámicas de deformación de tiempo e intentar hacer coincidirlas. Luego usó la programación dinámica para tratar de hacer coincidir los puntos finales de las plantillas. Los puntos donde las transiciones de plantillas son los puntos de segmentación.
