Hasta mi conocimiento e interés, estos son los campos actuales y gradualmente más importantes en el aprendizaje automático.
– aprendizaje no supervisado o semi supervisado
Aprendiendo de la gran cantidad de datos obtenidos de www. El aprendizaje profundo o los algoritmos centrados en la optimización son los títulos más influyentes.
Aprendizaje profundo
arxiv.org/pdf/1112.6209.pdf&embedded=true
Escaso aprendizaje del diccionario
www.di.ens.fr/sierra/pdfs/icml09.pdf
- ¿Cuáles son las áreas de investigación actuales en informática?
- ¿Qué temas de informática debo entender bien?
- ¿Se puede resolver el problema de 3SUM en tiempo subcuadrático?
- ¿Cuáles son algunos términos básicos de la computadora para el hardware y el software de la computadora?
- ¿Cuáles son algunos problemas interesantes de PSPACE-complete?
– algoritmos de aprendizaje automático en línea
La idea subyacente es utilizar un algoritmo de optimización simple con pequeños trucos adicionales con una gran cantidad de datos en un entorno estocástico y aprender el mejor modelo de aprendizaje automático posible.
Un buen curso de contenido
http: //courses.cs.washington.edu…
– aprendizaje de instancias múltiples
En ese contexto, se esfuerza por aprender algo donde no tiene cada instancia etiquetada en lugar de bolsas, cada una tiene múltiples números de instancias y esas bolsas están etiquetadas como positivas o negativas con un supuesto simple. Se supone que cada bolsa positiva tiene al menos una instancia positiva en.
pages.ucsd.edu/~ztu/courses/2013_CS_spring/reading/bbabenko_re.pdf
