Mis tres principales campos de investigación en informática que encontré bastante interesantes se demuestran a continuación:
Las aplicaciones de datos abundantes, los algoritmos y las arquitecturas son un metatema que incluye vías de investigación como la minería de datos (encontrar rápidamente patrones relativamente simples en cantidades masivas de datos estructurados, evaluar y etiquetar datos, etc.), aprendizaje automático (construcción de modelos matemáticos que representan la estructura y las tendencias estadísticas en los datos, con buenas propiedades predictivas), arquitecturas de hardware para procesar más datos de lo que es posible hoy en día.
Inteligencia artificial y robótica : en términos generales, descubrir cómo formalizar las capacidades humanas, que actualmente parecen estar fuera del alcance de las computadoras y los robots, y luego hacer que las computadoras y los robots sean más eficientes. Los autos autónomos y los enjambres de robots de búsqueda y rescate son una buena ilustración. En el pasado, una vez que se encontraron buenos modelos para algo (como el diseño asistido por computadora de circuitos electrónicos), esta investigación se mueve a un campo diferente: el diseño de algoritmos eficientes, modelos estadísticos, hardware informático, etc.
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Bioinformática y otros usos de la CS en biología, ingeniería biomédica y medicina, incluida la biología de sistemas (modelado de interacciones de múltiples sistemas en un organismo vivo, incluidos los sistemas inmunes y el desarrollo del cáncer), biofísica computacional (modelado y comprensión de mecánica, electricidad y interacciones a nivel molecular dentro de un organismo), neurobiología computacional (comprensión de cómo los organismos procesan la información entrante y reaccionan a ella, controlan sus cuerpos, almacenan información y piensan). Existe una brecha muy grande entre lo que se sabe sobre la estructura del cerebro y las capacidades funcionales de un cerebro vivo; cerrar esta brecha es uno de los grandes desafíos en la ciencia y la ingeniería modernas. El análisis de ADN y la genética también se han vuelto informáticos en los últimos 20 años. La ingeniería biomédica es otra área importante de crecimiento, donde los sistemas basados en microprocesadores pueden monitorear los signos vitales e incluso administrar medicamentos que salvan vidas sin esperar a un médico. El diseño de prótesis asistido por computadora es muy prometedor.
