Respuesta corta: tienes que decidir qué quieres de las clases de palabras, luego puedes evaluarlas.
Respuesta más larga: puede decidir que lo que quiere son clases de palabras que se vean bien para los profesionales del diccionario. En ese caso, contrate profesionales de diccionarios, muéstreles pares de palabras y pregúnteles cómo les gustan los pares. Estás evaluando las clases de palabras según su utilidad para las cosas que realmente quieres hacer.
O puede decidir que desea clases de palabras que lo ayuden con el modelado de idiomas, la clasificación de documentos o el MT. En ese caso, alimente las clases de palabras en el sistema para la tarea posterior y vea si ayudan.
- ¿Cuál es el lenguaje de programación más poderoso en el campo de Analytics / Data Science: Python, R o SAS?
- ¿Todas las técnicas de compresión de datos sin pérdida requieren algún tipo de archivo / metadatos de mapeo que ilustre cómo recuperar datos originales?
- ¿Qué se entiende por big data?
- ¿Cómo afecta la automatización al análisis de datos?
- Cómo resolver errores de E / S de Linux sin reiniciar
Hay varios conjuntos de datos estándar de sinónimos y palabras relacionadas que puede usar en su lugar (por ejemplo, The WordSimilarity-353 Test Collection). Si lo hace, realmente se debe pensar si los objetivos que llevaron a la creación del conjunto de datos son una buena combinación con lo que realmente estás tratando de hacer.
