El uso publicitario es probablemente la forma más lucrativa y comprobada de monetización de datos, pero también la más engañosa. Recomiendo encarecidamente seguir las recomendaciones de las organizaciones autorreguladoras como el DAA o el NAI. Ambos establecen claramente que los datos recopilados de datos en línea o móviles deben proporcionar a los consumidores un aviso de recopilación de datos y la opción de optar por no participar. Existen numerosos ejemplos en los que esto ha ido mal para las empresas.
- Bose: recopila el comportamiento de escucha del usuario a través de su aplicación complementaria asociada con sus auriculares con cancelación de ruido y lo vende a terceros socios de marketing sin previo aviso y elección
- Vizio: colección de visualización de pantalla de TV segundo a segundo
Las multas y ramificaciones de no seguir estos protocolos pueden ser graves.
Fuera del uso de Publicidad, es mejor verificar los sitios web / aplicaciones que planea para los Términos de Servicio para ver si hay una prohibición clara de este uso.
- ¿Cuál es la mejor manera para que un gerente de producto gane competencia en ciencias de datos en su tiempo libre (es decir, no en el trabajo)?
- ¿Qué herramienta se puede usar para extraer puntos de datos de un gráfico en un archivo PDF y luego recrear ese gráfico con los datos extraídos?
- ¿Te importa quién conoce tu historial de clics?
- ¿Cuál es su definición personal para big data?
- ¿Cuáles son las habilidades necesarias para aprender big data?
El precio de los datos varía drásticamente según el tipo de datos, el uso autorizado de los datos, la escala, la frecuencia de actualización y muchos otros factores.
Dependiendo del tipo de datos que esté recopilando, la estrategia de Go-To-Market variará.
