¿Cuál es la mayor barrera para la adopción de soluciones de big data en la asistencia sanitaria?

En mi opinión, la falta de claridad de algunas de las leyes, los marcos de políticas que rodean la privacidad de los datos de atención médica es una razón importante para que muchas instituciones no adopten Big Data Analytics en este dominio. Una de esas leyes es HIPPA (Comprensión de la privacidad de la información de salud).

Desde una perspectiva puramente tecnológica, la integración de datos también es un desafío, ya que extraer datos de múltiples silos distribuidos en la naturaleza, cada uno con su propia implementación de privacidad. Se están realizando muchas investigaciones en el ámbito académico en esta área: privacidad diferencial (privacidad diferencial) para lograr análisis de preservación de la privacidad. Desafortunadamente, no ha habido mucha adopción en el lado del producto para estas técnicas o soluciones tecnológicas que ofrecen una solución integral para el problema de privacidad.

  1. Velocidad de reforma de protección de datos
  2. No hay una vista unificada única de los datos del paciente **

* Todavía no tenemos leyes / reglas consistentes en torno al interrogatorio de datos de pacientes anónimos, tal vez pase un tiempo hasta que podamos discutir los conjuntos de datos con datos identificables
** Los datos del paciente son n-dimensionales, en capas y organizados (o almacenados) de una manera que es única para (1) una organización de atención médica, (2) los cuerpos médicos que utiliza para comparar y (3) el proceso inculcado para datos electrónicos captura (EDC)