¿Por qué la gente está tan loca por Hadoop?

Una respuesta de línea podría ser:
Porque Hadoop ha demostrado su valía.

¿Por qué la gente está tan loca por Hadoop?

Mejor carrera: la mayoría de las empresas ya han invertido en Big Data. Muchas de las compañías han comenzado a invertir en él, y Hadoop es la tecnología clave cuando se trata de Big Data.

Mejor salario: los profesionales de Hadoop en comparación con otras tecnologías obtienen un salario más alto.

Contratación de grandes empresas: los grandes nombres de las industrias han adoptado Hadoop y, por lo tanto, están contratando profesionales de Hadoop.

Mejores oportunidades laborales: existe una gran necesidad de profesionales relacionados con Big Data en la industria. Más del 50% de los puestos de Ingenieros de Big Data, Big Data Architects están vacantes.

Estos puntos se detallan aquí: 5 razones para aprender Hadoop

Aparte de las razones universales anteriores, creo:

Hadoop permitió a las empresas escalar con infraestructura horizontal en lugar de infraestructura vertical. Esta fue una de las razones principales por las que incluso las nuevas empresas adoptaron Hadoop en una etapa muy temprana.

Una vez que implemente Hadoop, no necesita buscar alternativas cuando escale. Hadoop es confiable y escalable en gran medida.

Hadoop no es ‘solo Hadoop’ ahora. Es todo un ecosistema de Hadoop que consiste en Hadoop Map-Reduce, HDFS, YARN, Hive, Pig, HBase, etc. Estas diversas herramientas fueron capaces de resolver diversos problemas para las empresas.

Hadoop es de código abierto. Fue desarrollado por ingenieros de Yahoo basado en documentos publicados por Google. Así que hay grandes mentes involucradas que hacen que el desarrollo / corrección de errores sea más rápido.

Tiene un gran apoyo de la comunidad, las nuevas empresas y los gigantes tecnológicos están utilizando Hadoop en producción. Facebook reclamó recientemente tener un Hadoop Cluster más grande. Mayor comunidad de tecnología, más rápida es la respuesta a sus consultas.

Y, por último, Hadoop ha entregado mucho más de lo que había prometido. Hadoop realmente dio poderes a las startups para escalar con hardware básico. Se ejecuta con éxito en tantas configuraciones de producción. Ha agregado un gran valor comercial a toda la industria tecnológica.

¡No hay razón para que Hadoop no sea tan popular!

sí, solo una herramienta, pero una herramienta crucial.
La ciencia de datos es importante ya que el volumen de datos es enorme y debe aplicar métodos para aprovechar algo significativo de esos datos. Pero si no tiene una plataforma para almacenar, procesar, filtrar y manipular esos datos, ¿qué información se puede extraer de esos datos? De ahí la importancia de hadoop, que proporciona HDFS, para almacenar estos enormes datos de forma inteligente y Map Reduce, una forma de procesar toda la información en paralelo de la manera más rápida y robusta posible. Además, la capacidad de configurar hadoop sin la necesidad de grandes máquinas de clase de servidor lo hace útil. Puede configurar un clúster hadoop simple usando 5-10 escritorios de configuración básica.