¿Será demasiado tarde para hacer una maestría en informática especializada en inteligencia artificial y ciencia de datos a partir de 2018 otoño?

Supongo que puede sentir que las cosas se mueven a un millón de millas por hora. Y parece que le preocupa que en unos pocos años se termine o desempolvará la IA, o todos y su perro serán desarrolladores de IA y no quedarán roles, o de alguna manera habrán perdido el bote en 3 o 4 años ‘ hora.

Ciertamente, la industria de la tecnología es de ritmo rápido, pero también está impulsada por la publicidad. Parece que movemos nuestra atención a través de las tecnologías de manera relativamente rápida, dando la impresión de que algo es nuevo y sorprendente, prometemos que entregará el mundo y, justo cuando se acerca el momento de entregar las promesas exageradas, perdemos interés y pasamos a la próxima increíble cosa.

Sin embargo, lo que suele suceder antes del destello en los medios es décadas de investigación y desarrollo, y después de que la exageración ha disminuido, los profesionales dedicados continúan con el trabajo de entregar lo prometido, pero en una línea de tiempo algo más realista.

El aprendizaje automático y la IA no son nuevos. Google “Marvin Minsky” y el trabajo que estaba haciendo con las redes neuronales en la década de 1970. La ciencia de datos no es nueva, google el trabajo que “Peter Naur” o “John Tukey” estaban haciendo en la década de 1960. ¡Ambos campos tienen más de 40 años de historia! Pero lo nuevo es que la tecnología ha llegado al punto en que finalmente se está mudando de los laboratorios a nuestra vida cotidiana a través de aplicaciones convencionales. Esto ha entusiasmado a todos y soñando con las posibilidades de lo que esto puede significar.

La tecnología avanza rápidamente pero, en mi opinión, años y en algunos casos décadas lejos de cumplir lo que la tecnología es capaz de hacer. Creo que realmente estamos al comienzo de algo que tendrá un impacto significativo en la vida cotidiana de la mayoría de las personas, sin embargo, creo que también hay una gran cantidad de trabajo por hacer para lograrlo.

Creo que solo estamos en la punta de la etapa de hielo para llegar a la vida moderna, que AI, Data Science, ML son las herramientas básicas. El desarrollo de estas herramientas evoluciona y llevaría décadas ver una evolución completa en la tecnología.

No habría pensado que es demasiado tarde: ya hace décadas que puede hacer ciencia de datos y aprendizaje automático / IA.

Estos campos crecerán y se involucrarán más en todo lo que veamos a nuestro alrededor en los próximos años, por lo que serán cosas más interesantes para aprender.

También creo que el verdadero boom de la IA aún está por llegar. Un par de años a 5 años por lo menos.