¿Cuáles son los usos de la minería de datos?

Los servicios de minería de datos ayudan a excavar los datos relevantes de miles de páginas web, sitios de redes sociales, publicaciones de la industria, directorios de negocios, etc. y proporcionan información que posee un alto grado de legibilidad y relevancia, a través de un formato estandarizado. Con la ayuda del análisis de datos y los informes, podrá tomar decisiones informadas y oportunas que lo ayudarán a mejorar sus resultados y aumentar su participación en el mercado.

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La minería de datos es probablemente utilizada por las compañías con un fuerte enfoque en el consumidor para profundizar en los datos transaccionales del negocio, preferencia del cliente según el nicho de negocios, colocación de productos fuera de línea o en línea, variación de ventas entre varios productos o servicios y para encontrar un aumento o disminución en los beneficios empresariales.

Con el paso del tiempo y la necesidad de varios dominios en la minería de datos se ha extendido a varias verticales de la industria, algunos de ellos son:

• Banca financiera: la minería de datos es útil para resolver diferentes problemas comerciales en el sector bancario y financiero a través de la búsqueda de patrones, correlaciones y bajas en la información comercial y los precios del mercado, que no es evidente de inmediato para los gerentes debido al gran volumen de datos generados demasiado rápido y difícil de detectar por expertos simultáneamente.

• Supervivencia corporativa: la vigilancia corporativa incluye el análisis del comportamiento de personas o grupos por parte de una organización empresarial. Las corporaciones utilizan los patrones derivados de la minería de datos para adaptar sus productos deseados por el cliente objetivo. Incluso los datos derivados se utilizan para el marketing directo.

• Detección de fraude: los métodos tradicionales utilizados para detectar las actividades de fraude son complejos y requieren mucho tiempo. En la minería de datos, se utiliza un método supervisado para recopilar la muestra de datos. Luego, estos métodos se clasifican en errores fraudulentos y no fraudulentos. Se implementa y construye un modelo de minería de datos para identificar que el registro es fraudulento o no.

• Segmentación del cliente: la minería de datos permite segmentar el mercado, de acuerdo con los productos y servicios del negocio, de modo que el negocio pueda presentar ofertas apropiadas de acuerdo con la respuesta y útiles para aumentar las ganancias del negocio. Utilizando la comparación de análisis diferencial de datos recopilados entre diferentes tiendas, entre varias categorías de clientes en diferentes grupos demográficos se pueden hacer.

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Ejemplos incluyen:

• ¿Por qué se usa la minería de datos?
• ¿Por qué es importante la minería de datos?
• La respuesta de Martin O’Shea a ¿Qué tipo de beneficio podría esperar obtener de la minería de datos?

Agregaría que el uso de la minería de datos se encuentra en todos los campos de la vida en los que tiene una gran cantidad de datos y desea obtener una visión aguda de los datos. como los datos de los supermercados, generalmente es común entre los institutos educativos.