¿Aprender SQL es bueno para carreras potenciales en análisis financiero y de datos?

Sí, definitivamente: poder consultar datos usted mismo desde una base de datos relacional se considera una calificación básica y necesaria para obtener un trabajo como analista de datos.

Para un analista financiero, saber cómo escribir consultas SQL podría no ser un requisito laboral, pero ciertamente no perjudicaría a sus prospectos como candidato.

También depende de las empresas financieras que esté viendo. Algunas empresas usan mucho Excel y desean que puedas hacerlo mientras duermes. Otros buscan quants y quieren más experiencia en Python y algoritmos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, conocer un poco de SQL definitivamente no hará daño. Echa un vistazo a Mode Analytics, tienen un tutorial SQL realmente agradable basado en diferentes niveles de experiencia, y lo terminé en un par de días.

Para la práctica de análisis de datos sobre datos financieros, también sugeriría que consulte Quantopian. Tienen todas las herramientas que necesita para construir una tubería de aprendizaje automático desde cero, al tiempo que tienen todos los datos financieros disponibles de forma gratuita. Es un gran lugar para practicar y controlar lo que hacen los quants en la vida real. Espero que esta respuesta ayude!

Gracias por el a2a.

Conocer SQL es bueno para casi cualquier posición que requiera análisis de datos. No es necesariamente un requisito, pero casi siempre será un diferenciador. La cuestión es que mientras los diseñadores de bases de datos sigan las reglas (y, a veces, incluso cuando no lo hicieron), a menudo puede configurarlo para que funcione con herramientas que ya conoce o que son más fáciles en la mayoría de los casos.

Si totalmente. La contabilidad y las finanzas se basan en buenos datos y registros. Incluso la exposición fundamental a las ideas de claves principales y la unicidad de los datos es útil para la carrera de finanzas.