¿Cuál es la relación entre el análisis de datos exploratorios y el modelado de simulación?

La exploración trata de ver sus datos de manera común. Incluye la evaluación de cuya recopilación de datos y definiciones de datos. Incluye errores en la codificación y problemas que bloquean la aplicación del método. Las simulaciones infieren el efecto de datos y métodos dados. Es el equivalente computacional de comenzar con suposiciones y razonamientos hipotéticos para llegar a la meta. La exploración incluye análisis general, así como análisis de datos. Utiliza técnicas gráficas o inspección de tendencias centrales, o métricas valiosas. La exploración debe ser abierta y dirigida a ser imparcial. Es importante comprender los fenómenos subyacentes en el conjunto de datos y aplicar el método apropiado dado este conocimiento. Esto refuerza la idea de que el conocimiento previo es tan valioso como los métodos computacionales óptimos. El estudio requiere más que aplicar métodos, y esto se muestra claramente durante los estudios repetidos del mismo sujeto. El estudio esperado se basa en estudios pasados, como condicionamiento bayesiano por así decirlo.