¿Qué es mejor para un doctorado de aprendizaje automático, UMass Amherst o la Universidad de Edimburgo?

También me ofrecieron una beca para estudiar ML en UMass Amherst, y obtuve un título en Edimburgo en Informática, donde tomé la mayoría de los cursos de Machine Learning. Visité UMass y el departamento.

Mi impresión general es que Edimburgo (tanto el departamento de la universidad) es una liga por encima de UMass Amherst, especialmente para ML. Si es posible, visite el departamento de informática en Edimburgo y reúnase con el personal de ML (especialmente Charles Sutton, que dirige el DTC y también era estudiante de UMass).

El departamento de Edimburgo es * enorme *, muy activo y muy conocido en Europa. Las desventajas que enumera para Edimburgo no son muy realistas: los graduados están ocupados en busca de empleos y oportunidades a nivel mundial. El Departamento es excepcionalmente conocido, especialmente entre las escuelas de primer nivel en los Estados Unidos, como Stanford, CMU, y es competitivo con los mejores de Europa: EPFL, Cambridge, UCL.

Debido a las diferencias de longitud, es probable que tengas que hacer un postdoc en los EE. UU., Pero eso es de esperar ya que los doctorados de los EE. UU. Y el Reino Unido son bastante diferentes.

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