En realidad, no es necesario saber mucha física para comprender la computación cuántica. Una buena comprensión del álgebra lineal le permitirá comprender cómo funcionan las puertas cuánticas, incluida la evolución unitaria y las mediciones generalizadas. Hasta donde sabemos, la mecánica cuántica es una teoría lineal que simplifica la dinámica considerablemente. Algunas áreas de investigación activa en computación cuántica de interés para un estudiante de ciencias de la computación incluyen corrección de errores cuánticos, algoritmos cuánticos y teoría de la complejidad cuántica. Comprender los aspectos clásicos de estos temas ayudará considerablemente a los avances en la computación cuántica.
Es posible que algunos conocimientos de física lo ayuden a comprender diferentes modelos de control de calidad. Por ejemplo, existe el modelo adiabático, el modelo basado en medidas y los modelos topológicos. Todos estos modelos se pueden mapear en el modelo de puerta cuántica estándar, pero obtendrá una visión adicional de la teoría de la complejidad al comprender las restricciones físicas que hacen que estos diferentes modelos sean interesantes. Por ejemplo, el modelo adiabático se ve como uno en el que la evolución está limitada al estado fundamental de un Hamiltoniano, el CC basado en mediciones es aquel en el que se crea un estado entrelazado inicial y, a partir de entonces, solo se permiten mediciones de partículas individuales, y el modelo topológico asume hardware donde las puertas están restringidas por reglas de superselección topológica (específicamente representaciones del grupo de trenzas).
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