Estoy de acuerdo con la idea de “nunca es tarde”. Para su caso específico, si puede pagarlo, tome un año extra de escuela, ¡valdrá la pena a largo plazo! Si no puede, aproveche al máximo este año. Probaría la siguiente ruta:
- Tome un curso introductorio de CS. Si bien hay una gran cantidad de material disponible en línea, diferentes personas tienen diferentes estilos de aprendizaje, y si aprendes mejor en un entorno de clase, aprovéchalo mientras puedas.
- Tome cursos relevantes dentro de su especialidad:
- Los departamentos de biología y psicología a menudo ofrecen cursos de estadística. Las aplicaciones que cubren las estadísticas están dentro de esos campos, pero las ideas subyacentes son universales. Mejor aún, vea si puede transferir crédito de un curso de estadística de economía o matemática hacia su especialidad y tome esos (tienden a tener la mayor teoría).
- Hay muchos campos dentro de la biología que utilizan una amplia programación y estadísticas. Me vienen a la mente cosas como el análisis de genes, pero hay otros ejemplos. Tome estos cursos avanzados en lugar de otros cursos que tienen menos énfasis en programación dentro de la especialidad.
- Si es necesario, abandone la especialidad de psicología (o conviértala en una menor) para obtener más clases. Para una empresa que recluta una posición de análisis / ciencia de datos, la sustancia de su conocimiento y su trabajo será mucho más importante que la cantidad de mayores con las que te graduaste.
En última instancia, este podría ser su año más desafiante en la universidad si toma todos estos cursos, pero la lucha valdrá la pena si este es un campo en el que está realmente interesado en aprender más y potencialmente comenzar una carrera.
Además de eso, se aplican todos los consejos habituales (otras respuestas cubren esto bien). ¡Buena suerte!
- ¿Cuál debería ser el flujo de aprendizaje para la ciencia de datos?
- ¿Qué área dentro de la ciencia de datos experimentará el mayor crecimiento laboral para los profesionales de análisis? (cuidado de la salud, riesgo, financiero, etc.)
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- En la regresión lineal múltiple, se da uno de cuatro coeficientes. ¿Cómo puedo obtener el ajuste deseado usando un método de regresión múltiple en tal caso?
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