¿Qué son los momentos en las estadísticas? ¿Qué nos proporcionan sobre la distribución de datos?

Los momentos en estadística matemática implican un cálculo básico. Estos cálculos se pueden utilizar para encontrar la media, la varianza y la asimetría de una distribución de probabilidad.

Supongamos que tenemos un conjunto de datos con un total de n puntos discretos. Un cálculo importante, que en realidad es varios números, se llama el momento s .

Los momentos son las constantes de una población como la media, la varianza, etc. Estas constantes ayudan a decidir las características de la población y, sobre la base de estas características, se analiza una población. Los momentos ayudan a encontrar AM, SD y varianza de la población directamente y ayudan a conocer las formas gráficas de la población. Podemos llamar momentos, ya que las constantes utilizadas para encontrar la forma gráfica como forma gráfica de la población también ayudan mucho a caracterizar una población.

Los momentos se usan para encontrar la tendencia central ( en estadística, una tendencia central (o medida de tendencia central) es un valor central o típico para una distribución de probabilidad ), dispersión, asimetría y curtosis (la nitidez del pico de una distribución de frecuencia curva)..

El método de los momentos fue introducido al mundo por Karl Pearson (1894) y es un método de estimación de los parámetros de la población, por ejemplo, la media y la varianza. Uno comienza con la derivación de ecuaciones que relacionan los momentos de la población, es decir, los valores esperados de potencias de la variable aleatoria bajo consideración E (X), E (X ^ 2), E (X ^ 3), etc., con los parámetros de interés. , media, varianza y, a veces, momentos más altos. Luego se extrae una muestra y la población y los momentos se estiman a partir de la muestra. Las ecuaciones se resuelven para los parámetros de interés, utilizando los momentos de muestra en lugar de los momentos de población (desconocidos). Esto da como resultado estimaciones de esos parámetros.

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