Los momentos en estadística matemática implican un cálculo básico. Estos cálculos se pueden utilizar para encontrar la media, la varianza y la asimetría de una distribución de probabilidad.
Supongamos que tenemos un conjunto de datos con un total de n puntos discretos. Un cálculo importante, que en realidad es varios números, se llama el momento s .
Los momentos son las constantes de una población como la media, la varianza, etc. Estas constantes ayudan a decidir las características de la población y, sobre la base de estas características, se analiza una población. Los momentos ayudan a encontrar AM, SD y varianza de la población directamente y ayudan a conocer las formas gráficas de la población. Podemos llamar momentos, ya que las constantes utilizadas para encontrar la forma gráfica como forma gráfica de la población también ayudan mucho a caracterizar una población.
- ¿Existe alguna posibilidad de obtener un mejor trabajo después de la certificación de ciencia de datos?
- ¿Es la ciencia de datos y big data la próxima gran novedad en tecnología?
- ¿Cómo se usa Tableau para la ciencia de datos?
- Después de la ingeniería, ¿cuál es mejor, capacitación en ciencias de datos o un curso de diploma de ciencias de datos PG?
- ¿Qué recomienda como material para un principiante en minería de datos?
Los momentos se usan para encontrar la tendencia central ( en estadística, una tendencia central (o medida de tendencia central) es un valor central o típico para una distribución de probabilidad ), dispersión, asimetría y curtosis (la nitidez del pico de una distribución de frecuencia curva)..