¿Cuáles son los requisitos previos para los bootcamps de ciencia de datos?

El espectro de requisitos para los bootcamps de ciencia de datos es bastante amplio. Hay programas de becas como Insight y ASI, sin embargo, solo puede presentar una solicitud si es un doctorado superior. Puedo hablar por K2. Enumeraré nuestros requisitos mínimos y el perfil de estudiante aceptado.

Prerrequisitos mínimos

• Experiencia laboral o de investigación en un puesto técnico o analítico.
• Haber tomado estadísticas, probabilidad, cálculo y álgebra lineal en un entorno académico o mediante MOOC y puede mostrar comprensión de los conceptos principales
• Exposición a la programación de computadoras a través del trabajo o en su propio tiempo
• Fuerte motivación personal para abordar conjuntos de datos y convertirse en un científico de datos

Perfil del estudiante aceptado

• El estudiante promedio tiene al menos 1 título de posgrado
• El estudiante promedio tiene al menos 3 años de experiencia laboral
• Carreras anteriores: todo tipo de ingenieros (mecánicos, proyectos, I + D, software, petróleo, etc.), todo tipo de analistas (datos, finanzas, negocios, investigación, economía, etc.), gerentes de productos y académicos.
• La mayoría de nuestros estudiantes viven en los Estados Unidos.

Aquí hay un video súper práctico que resume las principales cosas que debe saber antes de un campamento de ciencia de datos:

Y otro video sobre cómo ser aceptado en el bootcamp de ciencia de datos de Metis:

También hemos realizado un par de seminarios web con Metis y he hablado mucho con sus instructores de Data Science. Con respecto a los requisitos previos, básicamente se reduce a tener experiencia con un campo cuantitativo (matemáticas, estadísticas), un lenguaje de programación orientado a objetos (el curso enseña Python) y tener excelentes habilidades de comunicación.

Aquí está la entrevista que hicimos con los instructores de Metis Data Science: Instructor destacado: Irmak Sirer y Laurie Skelly, Metis

Aquí está el seminario web que hicimos en el curso de Data Science:
Serie de seminarios web: Ciencia de datos para n00bs con Metis

¡Buena suerte! ¡Comuníquese conmigo en liz [at] coursereport [dot] com si tiene preguntas específicas que pueda responder por usted!