¿Cuáles son ejemplos de datos primarios y datos secundarios?

Siempre asocié datos primarios con los datos que recopilo yo mismo. Por ejemplo, datos de hogares: es decir, observo un hogar, tengo instrumentos (por ejemplo, cuestionarios) para permitir que los hogares en mi encuesta muestren sus características (tamaño y “composición”, gastos, ingresos, ahorros, etc. ) efectos en el contexto de la vida del hogar, y luego uso los datos que provienen de tantos hogares como datos primarios. Sé que esto no suena científico, pero lo que lo hace primario es que es mi primera persona y todo el equipo responsable de recopilarlo. Por supuesto, no se limita a “recopilarlo”: el equipo necesita un marco, un diseño de muestreo, procedimientos, limpieza, codificación, análisis de tabulación, etc.

Por otro lado, los datos secundarios serían los datos que podría usar, pero otra persona fue responsable de recopilar. Existen restricciones muy grandes para una persona que dice estar usando datos primarios; espero que la persona haya recopilado los datos ella misma.

Una fuente primaria proporciona evidencia directa o de primera mano sobre un evento, objeto, persona u obra de arte. Las fuentes primarias incluyen documentos históricos y legales, relatos de testigos oculares, resultados de experimentos, datos estadísticos, escritos creativos, grabaciones de audio y video, discursos y objetos de arte.

Fuentes primarias y secundarias – Biblioteca Ithaca College

Las fuentes secundarias se derivan de fuentes primarias.

Los datos primarios pertenecen directamente a su investigación que usted recopila y procesa. Los datos secundarios son recopilados por alguna organización o individuo y hacen que los datos estén limpios para preparar información útil.

Datos primarios : datos recopilados por el propio investigador para un propósito específico.

Ejemplo : Datos recopilados por un estudiante para su tesis o proyecto de investigación.

Datos secundarios : datos recopilados por otra persona para algún otro propósito (pero utilizados por el investigador para otro propósito).

Ejemplo : los datos del censo se utilizan para analizar el impacto de la educación en la elección de carrera y los ingresos.

Si está buscando recopilar sus propios datos primarios, le recomiendo utilizar la aplicación de recopilación de datos Conseris. Le permite recopilar, organizar y analizar sus hallazgos de manera eficiente en una plataforma segura. Los recolectores de datos de todos los niveles usan Conseris para sus necesidades de investigación y disfrutan de sus características fáciles de usar que ayudan a aumentar su productividad. Además, recibirá una prueba gratuita de 30 días cuando se registre.

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Esta es una idea anterior. Hoy en día, la gente simplemente conserva datos primarios. Solíamos archivar datos. Por ejemplo, los registros antiguos se imprimieron en micro fiche y se limpiaron del sistema informático. La ficha es información secundaria. DBMS es datos primarios.

Una vez más, esto es más los viejos tiempos con fiche.

Los datos primarios son datos recopilados por un propio investigador de ciencias sociales con el propósito específico de responder una pregunta de investigación o explorar un fenómeno social. Un ejemplo es la investigación etnográfica de Alice Goffman en su libro “On the Run”.

Los datos secundarios son datos que han sido recopilados por otro investigador u organización para otros fines. Uno de los mejores ejemplos que viene a la mente es la Encuesta Mundial de Valores y la Encuesta Social General específica de los Estados Unidos. Estos son ejemplos de encuestas generales, lo que significa que cubren una amplia variedad de temas en los que están interesados ​​muchos investigadores de ciencias sociales.

La ventaja de los datos primarios es que el investigador tiene un alto nivel de control sobre qué tipo de datos se recopilan, cómo se recopilan y de quién. La desventaja es que recopilar sus propios datos puede ser un desafío en términos de viabilidad (cuesta mucho dinero y lleva mucho tiempo) y tratar con el IRB.

La ventaja de los datos secundarios es que puede ser más barato y más fácil de recopilar, y los tamaños de muestra son a menudo más grandes. Sin embargo, el investigador de ciencias sociales que se basa en datos secundarios debe ser consciente de cómo se recopiló la información, por qué y de quién.

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