En la regresión lineal múltiple, se da uno de cuatro coeficientes. ¿Cómo puedo obtener el ajuste deseado usando un método de regresión múltiple en tal caso?

Puede modificar su función de costo para penalizar soluciones donde el coeficiente / parámetro correspondiente es muy diferente del dado; una regularización de todo tipo.

Dicho simplemente:

Sea w ^ i el coeficiente dado y wi el parámetro correspondiente en su ecuación lineal.

Nueva función de costo = Suma de cuadrados de errores / residuos + ∆ (wi – w ^ i) ^ 2,

Donde ∆ es un hiperparámetro. De alguna manera significa cuán estricto debería ser su algoritmo en la aplicación de la condición dada, cuanto mayor sea el valor de ∆, más descenderá el gradiente e intentará obtener soluciones donde wi esté más cerca de w ^ i. (Recuerde que esto es una compensación. Un valor demasiado alto de ∆ y puede obtener soluciones con grandes errores).

Diferencie eso para obtener la nueva regla de actualización de parámetros y use la versión modificada para aplicar el descenso de gradiente.

Puede experimentar con diferentes costos, como la norma l1.

Existen otros métodos que no implican agregar un término de penalización a su función de costo.

El descenso en gradiente en Google con restricciones de igualdad debería tener algo.

More Interesting

¿Puede la ciencia de datos ayudar en el dominio de la ley? ¿El sistema judicial indio adoptará / aceptará dicha herramienta, ya que este será un cambio importante?

¿Cuál es un mejor instituto para el análisis de datos y la ciencia de datos en la India?

¿Podría evitar usar una tecnología distribuida en el trabajo en un solo nodo y pasar entrevistas de ciencia de datos?

¿Qué sería mejor para convertirse en un científico de datos: el programa de maestría en ciencias de datos de Berkeley o el máster en estadística de Texas A&M con un certificado de minería de datos?

¿Qué es un lago de datos en el contexto de big data?

¿Cuál es el camino de aprendizaje de big data?

¿Quién fue el primer científico de datos?

¿Cuál es el significado de IBM Data Science Experience?

¿Qué sigue después de Big Data?

¿Cuál es la estructura de datos más eficiente para admitir agregar al final del conjunto, así como acceder o actualizar el i-ésimo valor?

¿Me puede recomendar un curso avanzado de ciencia de datos?

¿Deberían los individuos ser compensados ​​por los datos que generan? ¿Podría ser posible un negocio que facilite la recopilación y generación de datos a través de la participación individual en análisis e investigación de big data?

¿Está Microsoft Excel fuera de moda y menospreciado por los profesionales de la ciencia de datos?

Cómo aprender ciencia de datos y análisis desde un punto de vista de gestión

¿En cuál debo inscribirme, Udacity data science nanodegree o diploma actualizado de PG en análisis de datos?