Para convertirse en un profesional de la ciencia de datos, primero debe tener conocimientos básicos en lo siguiente:
- Lenguaje de programación
- Conceptos estadisticos
- Gestión de base de datos
- Análisis exploratorio de datos
Este conocimiento es la base para los profesionales de la ciencia de datos. Luego se puede mejorar para que pueda utilizarlo adecuadamente para llevar a cabo su función como profesional de la ciencia de datos. Por lo tanto, cualquier persona con experiencia en ingeniería o computadoras debería poder pasar fácilmente a las siguientes etapas de aprendizaje, lo que implica aprender a manejar las tecnologías de Big Data, el aprendizaje automático y la visualización de datos.
Pero incluso si no tiene experiencia en tecnología, aún puede tener éxito en el campo de la ciencia de datos si se inscribe en un curso integral de ciencia de datos. Vale la pena considerar el Diploma de Postgrado en Ciencia de Datos de Manipal ProLearn si necesita capacitación desde conceptos básicos hasta conceptos avanzados.
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Después de comprender a fondo los conceptos básicos del aprendizaje automático, la visualización de datos y las tecnologías de Big Data, puede comenzar a desarrollar conocimientos avanzados en el tema. Esto implicará cómo aplicar sus conocimientos y habilidades en diferentes dominios e industrias. Entonces, el flujo de aprendizaje típico para la ciencia de datos es el siguiente:
- Fundación, que implica cómo abordar sistemáticamente la ciencia de datos
- Conceptos básicos, que implican aprender a manejar Big Data y comprender diversas tecnologías de ciencia de datos
- Avanzado, que implica aprender sobre aplicaciones de dominio e industria
Espero que responda tu pregunta.
