Gracias por el A2A! Además de conectarme con ex alumnos y estudiantes actuales para averiguar si un campamento de ciencia de datos en particular es algo para usted, también trataría de establecer mi propia investigación; Una de las razones por las que escribo esto es porque las opiniones de las personas ya te dicen mucho, pero tal vez no hablan de tu contexto y objetivos personales.
- Obtenga una visión clara de su contexto y objetivos personales: ¿Por qué consideraría seguir un campamento de ciencia de datos? ¿Qué esperas obtener de él?
- ¿Cuál es su presupuesto para gastar?
- ¿Cuánto tiempo puedes reservar para completar el bootcamp?
- ¿Qué esperas del campamento de ciencia de datos?
- ¿Como aprendiste? ¿Quieres un campamento de entrenamiento cara a cara o uno en línea?
- ¿Cuáles son las habilidades requeridas para los puestos vacantes de ciencia de datos que ha visto a los que le gustaría postularse?
2. Asegúrese de que un bootcamp es realmente lo que necesita; Considere alternativas a los bootcamps que se adapten a su estilo de aprendizaje, tiempo y presupuesto, como Tracks | DataCamp, Springboard – Aprenda ciencia de datos y diseño de experiencia de usuario en línea, los 6 mejores cursos de maestría en ciencias de datos en los EE. UU., … El espectro de la educación en ciencias de datos es bastante amplio, por lo que siempre hay una opción que satisfará sus necesidades. El truco es obviamente encontrar la opción de aprendizaje adecuada para usted.
3. Si está configurado en bootcamps, comience buscando en google los bootcamps (ya sea en línea o cara a cara) y reúna todas las opciones en un documento, junto con los precios (matrícula o tarifas de contratación) y requisitos / requisitos previos, como un doctorado (punto de partida: Top Bootcamps de ciencia de datos: la guía completa y clasificaciones de 2017)
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4. Un primer filtro para fijación de precios, ubicación y requisitos / requisitos previos . No todos podrán pagar el precio o cumplir con los requisitos de cada campamento de arranque. Comience por filtrar su lista en estas dos cosas.
5. Revise todas las alternativas una por una para estudiar el plan de estudios (y los servicios adicionales) que ofrece cada campamento de ciencia de datos; Verá que hay una cantidad considerable de variación entre los bootcamp: un bootcamp de ciencia de datos definitivamente no es el otro. Asegúrese de no repasar esto a la ligera; Si ve, por ejemplo, que todas las empresas o puestos en los que está interesado requieren que conozca R, busque un bootcamp que ofrezca R. También buscaría bootcamps en los que descubrirá una gama de herramientas e idiomas y dónde tiene la oportunidad de aprender haciendo : los científicos de datos son multilingües y el trabajo de ciencia de datos (y la industria) requiere que los profesionales sepan cómo codificar. La práctica hace la perfección y esto debería reflejarse en el plan de estudios. Tenga en cuenta que ya aprenderá mucho al mirar el sitio, pero que aquí, las conversaciones con antiguos o actuales estudiantes pueden ser útiles.
6. Confío en que después de estos tres pasos, solo terminarás con un puñado de bootcamps. Como último paso, también puede considerar leer algunas reseñas en Internet (pero asegúrese de leer las recientes, también hay muchas opiniones basura en estos sitios de reseñas, al igual que cuando busca hoteles o restaurantes en TripAdvisor) .
¡Espero que esto ayude!