Las matemáticas aplicadas deberían preparar uno bastante bien para la ciencia de datos.
El estudio del álgebra lineal, el cálculo y los algoritmos debería ser suficiente para iniciarte en la ciencia de datos, y supongo que también las estadísticas. Desde el punto de vista de la programación, la manipulación de grandes conjuntos de datos a menudo se presenta en forma de matrices, matrices u otras estructuras de datos que encuentran correlaciones en las matemáticas aplicadas. Esta es probablemente la razón por la cual la mayoría de las especialidades en ciencias de la computación requieren prerrequisitos matemáticos de cálculo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y matemática discreta y teoría de la probabilidad (al menos, la especialización de UC Berkeley CS sí lo requiere).
Además, una mirada a cualquiera de los libros de texto para estas clases de matemáticas revelaría abundantes referencias a la ciencia de datos y la informática. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa en modelos para simular todo, desde el clima hasta la dinámica de fluidos.
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