¿Cuál es el algoritmo detrás de x.ai?

Respuesta rápida; No hay ningún hombre detrás de la cortina y vamos a buscar una solución 100% manejada por una máquina, una “IA verticalizada” si lo desea.

¿Hemos terminado (Q3 2015)? ¡no! Pero tiene 53 cabezas de hélice en un garaje de Manhattan trabajando 6 días a la semana en él, y de hecho, como sugiere Michael, hay una especie de sistema de prueba, donde se implementa una gran cantidad de algoritmos en cada “grupo”.

Dicho esto y para extenderse a la parte humana de su pregunta. Empleamos AI Trainers de manera muy similar a como Google emplea conductores de seguridad para su proyecto de auto sin conductor. Y al igual que un conductor de seguridad no está empleado para agregar millas adicionales conducidas a sus estadísticas, un Entrenador de IA en x.ai no está empleado para programar reuniones. Un AI Trainer ayuda a recopilar, marcar y etiquetar datos de forma continua y como parte de campañas específicas de anotación. Creemos que uno tiene que hacer esto ya que no hay un conjunto de datos de “Programación de reuniones” disponible, al igual que no hay un conjunto de datos de “auto sin conductor” disponible.

Habiendo hablado con algunos de los ingenieros allí (y siendo un ávido usuario alfa), es un sistema probado. “La mayor parte” se maneja mediante un algoritmo, pero algunas de las consultas que Amy no puede entender se envían a los humanos para que las revisen (y presumiblemente aprenden de ellas). Supongo que es por eso que hay un retraso en algunas de las respuestas de Amy. Pero quizás alguien que trabaja allí podría arrojar más luz sobre ello.

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