¿Podrán las computadoras igualar el cerebro humano (procesos de pensamiento similares, etc.)?

Como dice Quora User, no hay ninguna razón particular para suponer por qué no. En una amplia variedad de tareas, las computadoras ya son mucho mejores de lo que los humanos podrían esperar ser.

En lo que no son buenos es en un conjunto particular de tareas que son importantes para los humanos, y que los humanos hacen muy bien: leer lenguaje natural, aducir motivaciones en otros humanos, reconocer objetos en escenas (especialmente caras), inducir patrones en el ruido ( algo en lo que los humanos son quizás DEMASIADOS, ya que tienden a inducir patrones donde no existen).

Realmente no sabemos cómo funcionan esas cosas, por lo que no podemos enseñarle a una computadora a hacerlas. Los procesos cerebrales son analógicos y muy aproximados, por lo que es difícil estimar cuánta potencia de la computadora se necesitaría para realizarlos. El cerebro a veces se estima en 1,000 petaflops. Este número probablemente se extrae del otro extremo del torso de alguien, pero en comparación, la supercomputadora de primera línea está en 10 petaflops. Asumiendo la Ley de Moore y todo ese jazz, es posible que podamos ampliarlo por el factor necesario de 100 dentro de 10 años.

Pero eso supondría que supiéramos qué hacer con él. En este momento, el problema no es la potencia de procesamiento en bruto, sino saber qué hacer con todo. No es que los algoritmos se ejecuten muy lentamente; es que no corren en absoluto. Correr al 1% de la velocidad del cerebro humano en esas tareas particulares sería un gran avance.

De alguna manera, parece que no nos estamos acercando más. Parece que no estamos realmente más cerca de saber cómo hace el cerebro lo que hace que hace 20 años. Logramos fingir increíblemente bien (ver a Watson ganando en Jeopardy o Siri), pero no funcionan en absoluto como lo hace un cerebro humano. Es solo un truco muy, muy, muy inteligente. El problema con los trucos inteligentes es que solo agregar más jugo no los mejora.

Sin embargo, lo que podemos tener en 10 años es una computadora que pueda simular un cerebro humano. Es decir, simplemente construye una red neuronal gigantesca que hace lo mismo que hace el cerebro. Todavía sería un problema difícil, ya que no sabemos cómo está conectada la red neuronal del cerebro, pero tendríamos una herramienta para realizar experimentos para tratar de resolverlo. Esos experimentos realizados en humanos son físicamente imposibles, o muy poco éticos, o ambos.

En resumen, diría que no veo ninguna razón por la que no. Pero probablemente pasarán al menos 20 años, lo cual es un discurso científico para “No tengo idea, y no tengo idea de cuándo tendré una idea”. (cf el horizonte permanente de 20 años para la fusión).

Las computadoras ya coinciden o superan al cerebro humano en algunas medidas, pero no hay ninguna razón para suponer que cualquier cosa que no sea un cerebro humano puede ‘igualar’ un cerebro humano en todos los aspectos. Es un poco como decir, ‘¿alguna vez el petróleo coincidirá con el agua?’. Solo depende de lo que entendemos por “partido”.

Hasta ahora no tenemos evidencia que sugiera que ningún dispositivo informático ejecutado en objetos mecánicos o semiconductores electrónicos tenga un sentido subjetivo de lo que es la informática. En su nivel más fundamental, este dispositivo no es una colección de organismos vivos y respiradores capaces de sentir, de modo que cualquier comportamiento que podamos asociar con el sentimiento o la subjetividad en realidad serían simulaciones vacías. Ser capaz de actuar como si uno sintiera dolor no es lo mismo que ser conducido subjetivamente por el motivo de evitar experiencias dolorosas. Puede darse el caso de que para generar realmente los tipos de experiencias sensoriales de mamíferos que el cerebro humano hace, debe haber alguna condición internamente válida de mortalidad o de cualidades que se manifiesten en procesos químicos orgánicos y no en mecanismos inorgánicos.

Si incluimos sistemas orgánicos, biológicos o sistemas biológicos sintéticos en nuestra definición de ‘computadoras’, entonces sí, deberíamos ser capaces de mejorar, conectar, replicar y, de otro modo, igualar o reemplazar las capacidades del cerebro humano. Si persistimos en suponer que la conciencia surge solo de la aritmética o el funcionalismo, entonces no creo que podamos construir ningún dispositivo que sea capaz de sentir, y de hecho creo que nuestro desarrollo de AGI hasta ahora lo confirma. . La informática se ha vuelto más sofisticada, más rápida y más detallada, pero no hemos logrado ningún progreso en la generación de una capacidad sintética para sentir. Creo que mientras se descuide este aspecto de la inteligencia, el progreso seguirá estando limitado al desarrollo de dispositivos inteligentes en lugar de sistemas psicológicos.

Gerald Edelman describe el cerebro humano como el objeto físico más complejo del universo conocido. http://www.amazon.com/Wider-than … Eso no está del todo bien. El cerebro es un proceso, no una cosa. Cambia su conectividad interna momento a momento. Las conexiones neuronales se fortalecen y debilitan y las hormonas entran y salen. Todo esto sucede en intrincados ciclos de retroalimentación que responden al resto del cuerpo, que a su vez está en intrincados ciclos de retroalimentación con el medio ambiente (lleno de otros humanos y sus cerebros). Y eso solo explica el momento presente; Olvídate de todas las experiencias que han dado forma a la estructura del cerebro en el pasado. Además, las operaciones de la mente dependen sensiblemente de las otras personas con las que estás en contacto. He oído argumentar que nuestra conciencia está parcialmente distribuida en las mentes de varias personas en un momento dado, y eso me convence. Siento cuánto más inteligente soy cuando ciertos amigos, familiares o colegas están en la sala conmigo. Me cuesta mucho imaginar una simulación por computadora que pueda igualar toda esa complejidad. Eso no quiere decir que sea imposible, pero es la definición misma de un problema difícil, uno que ni siquiera estamos cerca de resolver.