Como dice Quora User, no hay ninguna razón particular para suponer por qué no. En una amplia variedad de tareas, las computadoras ya son mucho mejores de lo que los humanos podrían esperar ser.
En lo que no son buenos es en un conjunto particular de tareas que son importantes para los humanos, y que los humanos hacen muy bien: leer lenguaje natural, aducir motivaciones en otros humanos, reconocer objetos en escenas (especialmente caras), inducir patrones en el ruido ( algo en lo que los humanos son quizás DEMASIADOS, ya que tienden a inducir patrones donde no existen).
Realmente no sabemos cómo funcionan esas cosas, por lo que no podemos enseñarle a una computadora a hacerlas. Los procesos cerebrales son analógicos y muy aproximados, por lo que es difícil estimar cuánta potencia de la computadora se necesitaría para realizarlos. El cerebro a veces se estima en 1,000 petaflops. Este número probablemente se extrae del otro extremo del torso de alguien, pero en comparación, la supercomputadora de primera línea está en 10 petaflops. Asumiendo la Ley de Moore y todo ese jazz, es posible que podamos ampliarlo por el factor necesario de 100 dentro de 10 años.
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Pero eso supondría que supiéramos qué hacer con él. En este momento, el problema no es la potencia de procesamiento en bruto, sino saber qué hacer con todo. No es que los algoritmos se ejecuten muy lentamente; es que no corren en absoluto. Correr al 1% de la velocidad del cerebro humano en esas tareas particulares sería un gran avance.
De alguna manera, parece que no nos estamos acercando más. Parece que no estamos realmente más cerca de saber cómo hace el cerebro lo que hace que hace 20 años. Logramos fingir increíblemente bien (ver a Watson ganando en Jeopardy o Siri), pero no funcionan en absoluto como lo hace un cerebro humano. Es solo un truco muy, muy, muy inteligente. El problema con los trucos inteligentes es que solo agregar más jugo no los mejora.
Sin embargo, lo que podemos tener en 10 años es una computadora que pueda simular un cerebro humano. Es decir, simplemente construye una red neuronal gigantesca que hace lo mismo que hace el cerebro. Todavía sería un problema difícil, ya que no sabemos cómo está conectada la red neuronal del cerebro, pero tendríamos una herramienta para realizar experimentos para tratar de resolverlo. Esos experimentos realizados en humanos son físicamente imposibles, o muy poco éticos, o ambos.
En resumen, diría que no veo ninguna razón por la que no. Pero probablemente pasarán al menos 20 años, lo cual es un discurso científico para “No tengo idea, y no tengo idea de cuándo tendré una idea”. (cf el horizonte permanente de 20 años para la fusión).