¿Cuáles son algunos temas de investigación en automatización de IoT e IA?

Hay muchos temas de investigación en el campo de IA aún en desarrollo. Puedo decirle qué sienten los investigadores clave, cuáles son los principales temas y, por lo tanto, las áreas clave de investigación. El número uno es el problema de los datos. Los algoritmos de inteligencia artificial como las redes neuronales necesitan volúmenes de datos y la forma de obtener estos datos y trabajar con ellos es un problema importante. En segundo lugar, la falta de generalidad de la IA actual basada en redes neuronales. Por ejemplo, puede construir una máquina que sea experta en un área pero completamente inepta en un área relacionada, por ejemplo, jugando juegos. Se necesitan soluciones más generalizadas. En tercer lugar, está el área de habilidad de la máquina para explicar cómo llega a una decisión. Las redes profundas pueden ser muy efectivas pero débiles para explicarse. La última área es la ética y aquí necesita un dispositivo que sea responsable (relacionado con el tema anterior sobre la explicación) y confiable. Eso es capaz de tomar decisiones que sean compatibles con las consideraciones e intenciones éticas humanas. Hay otros problemas básicos, pero estos parecen ser los más importantes por ahora.