¿Cuáles son las áreas de investigación más desafiantes en informática?

Informática teórica: las preguntas clave no son impulsadas por la tecnología de rápido desarrollo (ya), por lo que muchas siguen siendo las mismas durante años. Crear algo nuevo requiere ser más listo que todos los investigadores que trabajaron en esas preguntas anteriormente.

Algunas áreas son desafiantes de diferentes maneras. Por ejemplo, muchos investigadores de hardware deben mantenerse al día con los desarrollos recientes en ingeniería eléctrica, ya que esto impulsa la agenda.

Estas son tendencias muy generales, y ciertamente puedes encontrar contraejemplos.

Una perspectiva diferente es que la mayoría de las áreas son más o menos de la misma complejidad debido a la competencia activa. Sin embargo, de vez en cuando un área puede dar un salto significativo hacia adelante que abre muchas oportunidades y hace que el área sea más prometedora durante algunos años. Los ejemplos incluyen aprendizaje automático y redes sociales en los últimos diez años. Después del período inicial de relativa simplicidad, la creciente competencia y sofisticación hace que el área sea difícil nuevamente.

NB: Dr. Markov .. Me encantaría discutir este tema con usted en más detalle sin conexión.

Por mucho que disfruté la respuesta del Dr. Markov, y ACEPTO con él, me encuentro al otro lado de la pregunta. La investigación en ciencias de la computación no necesita limitarse a las actividades para las cuales otorgamos subvenciones o para las cuales la NSA ofrece a nuestros estudiantes de pregrado trabajos de introducción que pagan bien.

Permíteme elaborar.

Necesitamos programas que sean conscientes de las operaciones de costos y la disponibilidad en tiempo real de los recursos. Por ejemplo, durante años fue cierto que podríamos decir “CPU es más barato que E / S” y estar en lo cierto, pero ahora estamos en situaciones en una infraestructura en gran medida VM donde esto no siempre es cierto. Desafortunadamente, la mayoría de los programas (y los programadores que los escriben) hacen suposiciones sobre los costos de recursos cuando los programas comienzan … y nunca miran hacia atrás. Estos programas finalmente funcionan mal y más a medida que pasa el tiempo. Más allá del equilibrio de carga está el equilibrio de recursos.

Me gustaría ver los conceptos básicos de la “escritura de virus” que se abren camino en el software de nivel empresarial. Hace unos tres meses estuve en una reunión con otro personal de alto nivel en el que expresé una frustración memorable cuando me preguntaron “Entonces, ¿dónde va a tener este programa de nivel empresarial?” El contexto es que somos una pequeña universidad privada (3200 estudiantes de pregrado) con una infraestructura convergente en Hitachi, alineada con el objetivo corporativo de un servidor / una aplicación.

Claro, quiero que el nuevo sistema, Canøe, tenga un hogar principal, pero también me gustaría que se implemente donde debe estar en nuestros cientos de servidores. Mi respuesta fue “En cualquier lugar y en todas partes”, y las miradas de regreso mostraban agonías, aprensión y ansiedad. Hay mucho que aprender de bot-net ad-hoc-itecture.

No para impugnar las habilidades de mis colegas en la maravillosa escuela que es UR, pero la mayoría no tiene las habilidades para crear un par de complementos de plataforma media de tamaño mediano, uno para hacer un equilibrio dinámico de recursos y el otro para difundir copias de ellos mismos. a nuevos anfitriones. ¿Dónde obtengo el dinero para estas tareas?

No todos estarán contentos. De hecho, puedo escuchar a los Administradores del Sistema chillar ahora si abro la ventana solo un poco.

Las áreas de investigación más desafiantes que incluyen computación en la nube, minería de datos, temas de redes que incluyen MANET, VANET están en tendencia en estos días. Leer más: http://goo.gl/SUqZjg

La mejor de las suertes

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