Respuestas cortas: Leer. Artículos, diarios, revistas, tesis, libros, etc. Vea videos de la conferencia.
Respuesta larga :
No tengo ni idea acerca de sus antecedentes en PNL o CS teórico, pero el punto de partida común para cualquier tipo de investigación es la lectura. La mayoría de las personas generalmente tienen la idea errónea de que los documentos son demasiado técnicos para ellos, pero en realidad no lo son. Los libros, especialmente los libros del plan de estudios, contienen información que tenía aproximadamente una década. Algunos libros tradicionales tienen entre 3 y 4 décadas. Para obtener más información sobre el desarrollo actual en un campo particular, uno tiene que consultar los documentos.
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Inicialmente, leer un periódico puede parecer aburrido y tedioso. Puede que incluso ahora entiendas la mitad de la cosa. La mitad de las personas se rinden mientras leen su primer artículo. Me tomó una semana leer mi primer artículo (: P). Pero con el tiempo tu ritmo aumentará. Solo sigue leyendo y entendiendo. Puede consultar los términos técnicos de Google utilizados en el documento o consultar la página de Wikipedia, si corresponde. Asegúrese de consultar siempre alguna fuente auténtica para obtener información.
Si tiene un área específica en mente como PNL, puede buscar directamente revistas populares en ese campo y comenzar a leer de inmediato. Si no tiene nada específico en mente, intente explorar y encontrar uno. Creo que la mejor investigación puede llevarse a cabo si está inspirado por un problema de la vida real. Si está completamente en blanco, intente leer documentos de diferentes campos y encuentre algo interesante. Oblígate a elegir al menos un área amplia. Eventualmente, encontrarás el camino.
Para comenzar, puede navegar por las siguientes bibliotecas digitales ampliamente utilizadas:
1. Biblioteca digital ACM
2. Biblioteca digital IEEE Xplore
3. Inicio – Springer
4. Busque entre más de 11 millones de artículos y libros de texto completo de revistas médicas, científicas y de salud.
5. Página en researchgate.net (sitio web de redes)
También puede usar Google Scholar para buscar artículos académicos. También necesita derechos de acceso a algunas de estas bibliotecas. Muchas universidades gubernamentales (al menos IIT y NIT) proporcionan acceso gratuito a bibliotecas populares a través de LAN / WiFi.
Una vez que encuentre su primer trabajo interesante, las referencias lo llevarán a trabajos relacionados, etc. Será una especie de reacción en cadena y comprenderá lentamente las ideas propuestas por varios investigadores de todo el mundo. Incluso puede intentar enviar un correo electrónico a los autores en caso de que tenga alguna pregunta sobre su trabajo. Si la pregunta es legítima, responderán la mayor parte del tiempo. También puede recibir ayuda de sus profesores universitarios. Y Google siempre está ahí para ayudar.
Después de los documentos, puede pasar a Revistas y revistas relacionadas con el campo específico. Las revistas también le dan una idea sobre la demanda industrial actual, las nuevas tendencias y las técnicas emergentes. Esto lo ayudará a clasificar el trabajo de acuerdo con sus necesidades en el escenario actual. Después de todo, la necesidad es la madre de todos los inventos :). Las tesis son generalmente muy específicas y contienen un análisis en profundidad de un tema en particular.
Después de tener una idea general sobre la investigación actual en curso en un área, comenzará a tener sus propios argumentos y explicaciones. Una cosa buena sobre la investigación teórica de CS es que no hay nada malo o correcto. Se trata de argumentos, pruebas y finalmente determinar la forma “mejor”. Puede intentar implementar la idea propuesta en un documento y evaluar los resultados obtenidos. También puede hibridar dos o más trabajos independientes para ver si puede mejorar el método existente. Incluso puede proponer una idea completamente nueva que cree que será relevante para el contexto. Confía en mí, una vez que comienzas a leer mucho sobre un campo, comienzas a obtener nuevas ideas automáticamente. A veces, para relacionar inmediatamente el trabajo realizado en un contexto diferente con el contexto actual.
Poco a poco las cosas se irán acumulando y tendrás suficiente material para escribir tu propio trabajo y eso será solo el comienzo. Pon a prueba tu propuesta, analiza el resultado y luego muestra tu trabajo al mundo.
También creo que el trabajo en grupo es bastante útil en la investigación porque, como dije, nada está mal ni es correcto, por lo que las opiniones múltiples sobre un tema son de suma importancia.
Además, la documentación es muy muy importante. He aprendido mucho simplemente documentando aproximadamente lo que leo o descubro. Mantenga un diario pequeño o use notas adhesivas o use gedit.
Acerca de los proyectos: Creo que comenzar un proyecto de inmediato no es una buena idea si quieres entrar en la investigación central. Para emprender un buen proyecto de investigación debe tener algún conocimiento sobre el trabajo actual. Incluso si está haciendo un proyecto, asegúrese de que sea único y original. Puede probar e implementar varios algoritmos / mecanismos propuestos por otras personas. Asegúrese de que su proyecto contribuya significativamente al campo. No solo codifique algo que nadie más volverá a ver después de que deje de trabajar.
Si realmente desea trabajar en un proyecto, le sugiero que intente trabajar en un proyecto de código abierto más grande relacionado con el campo; aprenderá mucho más.
