¿El futuro del procesamiento del lenguaje natural parece brillante? ¿Hay muchas perspectivas para el próximo crecimiento (al menos una década)? ¿Hay mucha demanda de investigación en él?

Como alguien que ha apostado su carrera, definitivamente creo en un futuro brillante del procesamiento del lenguaje natural. La PNL es una gran parte de lo que hacemos en Coseer (Coseer – ¡Bienvenido!): Automatiza tediosas tareas cognitivas en las empresas.

La tesis fundamental es que los seres humanos piensan, comunican y entienden necesariamente de una manera no estructurada y subjetiva. La misma oración, por ejemplo, “Hoy hace buen tiempo”. surge con diferentes imágenes, pensamientos, recuerdos y árboles de decisión para diferentes personas. Por otro lado, la ciencia de la decisión es binaria (o cuantificada). “El clima es agradable hoy.” no significa nada para eso. Necesita saber la temperatura, la insolación solar, la humedad, la cobertura de nubes, etc.

Como resultado, todos los flujos de trabajo en dominios personales o comerciales son completamente humanos, en cuyo caso es muy difícil automatizarlos o escalarlos, o involucran una capa humana que convierte las entradas del mundo real en entradas de computadora. Para continuar con nuestro ejemplo, algunos humanos deben haberle dicho a Siri que si, en San Francisco, la cobertura de nubes es inferior al 20% y la temperatura es superior a 70 ° F, califique que es un buen día. Claramente, las mismas reglas no se aplican a la estación Byrd en la Antártida, donde un día como este predice el fin del mundo.

Para las empresas, el problema es mucho más complejo. Piense en el inversor que se apresura a leer suficientes blogs antes de tomar una decisión de compra / venta, o el vendedor que tiene que buscar en tantos sitios web como sea posible antes de decidir qué productos promocionar, o el profesional de la salud que tiene que ingresar miles de transcripciones no estructuradas todos los días para garantizar que se dispense la medicación adecuada y se sigan los protocolos apropiados, y así sucesivamente.

La informática cognitiva basada en PNL llega justo en el medio de la resolución de estos problemas, y el potencial es ilimitado.

De hecho, también estoy dispuesto a apostar que la informática cognitiva será el principal caso de uso de la informática cuántica a medida que se desarrolle en la próxima década. Armado con una herramienta como esa, la computación cognitiva puede cambiar fundamentalmente el mundo.

En cualquier caso, esto es de un creyente, así que tómalo con una pizca de sal.

El lenguaje es complejo; La PNL es un campo muy antiguo con muchas modas y enfoques técnicos que resultan ser eventuales callejones sin salida. Además de un enfoque técnico, recomiendo obtener una exposición integral a la lingüística y a la filosofía del lenguaje (y la mente). Luego trabaje duro para comprender los mejores usos y, especialmente, los límites de cada enfoque técnico, y piense en cómo se pueden usar en nuestra tecnología y redes sociales en evolución.

Aquí hay un artículo reciente que puede resultarle útil:
Procesamiento del lenguaje natural: estado del arte y perspectivas de progreso significativo

Si examina esta encuesta, es posible que ya vea los límites de su paradigma de PNL, que es el más común: se centra en el análisis y la extracción de “información” semántica del texto “no estructurado”.

Para un énfasis profesional, puede elegir comprender el enfoque predominante en profundidad e intentar agregar mejoras incrementales que amplíen su alcance, o optar por algo más innovador y en línea con las tecnologías emergentes.

Habrá más soporte para aplicaciones que para investigación pura, pero no se pierda en “soluciones” técnicas especiales. De hecho, uno de los problemas tecnológicos actuales es la creación de marcos de trabajo de propósito general que pueden combinar y coordinar todos los hacks de propósito especial para crear servicios de software más útiles.

El procesamiento del lenguaje natural es realmente brillante, porque el lenguaje siempre será lo que conecta a las personas y sus tecnologías.

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