Esta pregunta se trata de resolver la tensión entre: ‘no hay dos científicos de datos iguales’ y ‘el equipo necesita algo en común’.
Al hacerlo, una forma útil de pensarlo es:
- Todos tienen todos los fundamentos, como lo básico para operar y contribuir en el equipo.
- La mayoría de las personas aportan una o más especializaciones , de modo que, como equipo, superamos lo que necesitamos. En particular, la línea entre el científico de datos y el analista de datos a veces es vaga, y creo que depende de la capacidad de construir modelos de datos, que es un tipo clave de especialización.
- Todos necesitan algunos rasgos y valores para trabajar entre ellos , porque los proyectos de ciencia de datos no operan en el vacío y debe haber una buena disposición para aprender y llevarse bien dentro del equipo, y para interactuar con unidades comerciales externas.
Los fundamentos incluyen trabajar con bases de datos, probabilidad y estadísticas, exploración de datos y munging, programación, traducción de problemas en problemas de ciencia de datos, visualización de datos, narración de cuentos y comunicación.
- ¿Qué pasos se deben tomar para tener una comprensión rigurosa de la ciencia de datos (lado teórico, especialmente)?
- ¿Qué campo debo elegir, redes informáticas o ciencia de datos? Amo los dos.
- ¿Qué opinas sobre Big Data? ¿Es bueno o malo?
- ¿Los científicos de datos suelen utilizar el análisis discriminante lineal? ¿Por qué o por qué no?
- ¿Cuáles son algunas aplicaciones de la ciencia de datos en neurociencia?
Las especializaciones son imposibles de enumerar exhaustivamente, pero algunas incluyen modelado estadístico, diseño experimental, aprendizaje automático, inteligencia artificial, modelado matemático, optimización, visión por computadora, etc. Algunas también se refieren al conocimiento de dominio profundo en industrias de nicho que requieren un tiempo de comprensión, como fabricación aeroespacial o química.
Los valores forman el pegamento dentro y el equipo y entre el equipo y otros equipos. Los que busco específicamente son curiosidad, colaboración, calidad, humildad y aprendizaje permanente. Ninguno de estos es opcional, y la falta de un solo rasgo en un miembro es un duro golpe para el equipo.
Es difícil encontrar personas con todo esto, pero si es usted, ¡nuestra oficina de Singapur está contratando! Envíenme un mensaje en LinkedIn si desea explorar esta oportunidad.
