¿Cuáles son las habilidades ideales de un gerente de producto ‘big data’?

Si bien puede sonar como una palabra de moda, ser ágil y liderar equipos con metodología ágil. La mayoría de la gestión de proyectos de Big Data utiliza una metodología ágil para hacer las cosas. Esta es la metodología del producto tomada del desarrollo de software inicial que se utilizó para trabajar en funciones clave y luego tener un equipo ágil que desplegaría el resto dependiendo de las ideas. Va en contra de la metodología habitual de planificación en cascada -> ejecutar y permite más espacio para pivotar a las necesidades de los usuarios. El núcleo es el usuario.

Big Data sigue esta regla general, ya que la implementación de una característica clave es seguida por la implementación de las mejoras más pequeñas. Big data hace posible mediante el análisis de lo que ya sabemos de una persona y el uso de esa información para adaptarse.

Hay un MOOC realmente bueno sobre Big Data: lo que todo gerente necesita saber que tomé, que era un gran recurso para lo que se necesita en la gestión de big data y ayudaría a cualquier persona en una posición de gestión de productos de big data, superiores que trabajen con big data o cualquier persona que tenga personal trabajando en big data.

El curso cubre el uso en el mundo real y el ROI de Big Data, preparando a los gerentes para tomar decisiones óptimas sobre el uso, los recursos, los riesgos y el valor de Big Data.

Al final, dará a los gerentes una plantilla para un plan estratégico de Big Data. Se pretende que sea un documento de trabajo que los gerentes lleven a la oficina para completar, lo que dará como resultado su propio plan de aspecto experimentado en un tiempo récord. Da un paso a los administradores a través de cada tarea y subtarea involucrada, y explica cómo completar los detalles ellos mismos. Es un gran final para el curso, reuniéndolo todo en un impresionante documento de trabajo para uso de los participantes.

La capacidad de mejorar las cosas usando datos.

¿Cómo se construye un mejor microondas? Primero, construya un microondas con acceso a Internet que ofrezca un servicio valioso. Equípalo con un sensor de olfato (sensor de avance para darle a nuestros teléfonos inteligentes un sentido del olfato), y luego recopila la cantidad de segundos que se cocinó un artículo junto con los datos del sensor.

Luego, repita el producto construyendo otro modelo con solo un botón: Cocinar. Use los datos del sensor anterior para determinar cuándo se hace la comida. Puede agregar dos botones, sobrecocidos y poco cocidos en modelos futuros. Luego, el usuario puede castigar al microondas por arruinar la cena de su familia. Recopile todos estos datos nuevos también. El microondas aprenderá de la experiencia.

Los modelos futuros pueden trabajar en conjunto con sus otros dispositivos para anticipar cuándo se hará la cena. Su hogar notificará a la familia 30 minutos antes.

Consulte ¿Cuáles son las habilidades necesarias para trabajar en proyectos de big data?

Encabezaría la lista con habilidades empresariales que incluye los conjuntos de datos del dominio (farma, comercio electrónico, etc.) junto con un alto nivel de conocimiento del ecosistema de big data y los marcos de integración. También agregaría los fundamentos de la ciencia de datos para un gerente de producto de big data en ciernes.