Cómo gestionar el big data

Para que cualquier proyecto de Big Data tenga éxito, la unanimidad debe atravesar la estructura misma de la organización. Si bien la toma de decisiones fluye desde la alta dirección, todos los departamentos deben comprender la importancia de la implementación y trabajar para que tenga éxito. Una vez que los datos que se encuentran en los silos se utilizan de manera efectiva, la empresa puede obtener un inmenso valor comercial y aumentar su ROI.

Estos son los ocho marcadores clave para administrar y hacer que cualquier iniciativa de Big Data tenga éxito:

Objetivos de negocios – Antes de una implementación de Big Data, es necesario evaluar la situación de los datos y los objetivos futuros. La iniciativa debe ser impulsada desde la parte superior de la organización.

• ¿Sus datos permanecen sin usar en silos?
• ¿Cuál es su requerimiento exacto de datos?
• ¿Qué tipo de información obtiene de sus datos?
• ¿Estás buscando evolucionar?

Estrategia de datos : sin una estrategia de datos cuidadosamente planificada, cualquier implementación de Big Data se bloqueará y se quemará. Si hay una visión, la ejecución seguirá. La estrategia de datos debe estar arraigada en la cultura de la organización y relacionada con la estrategia corporativa para maximizar su valor.

Alcance : ningún proyecto de Big Data ha definido su alcance completo en el primer día, pero con un enfoque iterativo gradual, es posible observar el panorama general y las brechas que deben taparse. Como tal, depende mucho de la cooperación de la dirección.

Consenso : la visión de un proyecto de big data debe compartirse en toda la organización, desde la gerencia hasta los ejecutivos junior. La unanimidad respaldada por una comunicación clara es la clave para lograr un proyecto exitoso de big data.

Compromiso – No es suficiente tener un objetivo en mente, con la visión viene la responsabilidad de llevarlo a cabo hasta el final, sin importar qué tan largo sea el proceso. Cuando una empresa tiene un liderazgo comprometido y visionario al frente, es más fácil impulsar el cambio y promover iniciativas de big data.

Cambio – La adopción de un nuevo sistema requiere una revisión importante y, a menos que la empresa esté abierta a cambios y almacenamiento centralizado de datos, es imposible lograr un proyecto exitoso. Cambiar significa evaluar los silos existentes, extraer los datos y enviarlos a un almacén de datos centralizado.

Herramientas y talento – Al invertir en un científico de datos talentoso y un analista de datos para extraer, analizar y entregar valor comercial a partir de datos, las empresas pueden lograr una implementación exitosa. Del mismo modo, Big Data viene con sus propias herramientas y tecnologías especializadas, cada una diseñada para desempeñar un papel específico; El uso de una aplicación heredada o una herramienta incompatible puede comprometer todo el proyecto.

Datos holísticos : además de los repositorios locales, los datos se distribuyen en la nube, en las redes sociales y en los entornos de la competencia. Para obtener una imagen completa de los datos, una organización debe mirar más allá de sus servidores proxy y firewalls a otras formas de datos dispersos, estructurados y no estructurados.

Big Data es el futuro de TI y, a medida que el mundo se enfrenta al enorme diluvio de datos, es importante avanzar en el juego.

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