Soy ingeniero de procesos trabajando en una especialidad petrolera y considerando la transición a la ciencia de datos. ¿Estaría haciendo el movimiento correcto?

Su pregunta es una que he escuchado con demasiada frecuencia. Es realmente su decisión si es el movimiento correcto. Lo que podemos hacer aquí en Quora es proporcionarle algunas ideas, barandillas y tal vez una dosis de perspectiva. Me alienta que haga la pregunta y también me alienta que haya científicos de datos que la respondan. Independientemente del movimiento que realice, le ofrecería las siguientes ideas:

  1. Averiguar si esto es adecuado para usted antes de obtener un título es una buena idea. Tenga conversaciones con muchos científicos de datos (40–50) en diversas industrias, mapee su trayectoria profesional, educación y haga muchas preguntas sobre las habilidades utilizadas y las habilidades de alta demanda.
  2. A través de su investigación de primera mano teniendo conversaciones (no solo correos electrónicos) con científicos de datos, intente identificar brechas que se ajusten a sus puntos fuertes. Las posiciones que tendrán una gran demanda en 3 a 5 años aún no se han creado. Esté abierto a ver cómo sus habilidades podrían llenar los vacíos en las empresas que están más alineadas con las fortalezas que tiene
  3. Documenta tus fortalezas. ¿Se alinean con tus pasiones? A veces tenemos cosas en las que somos buenos, pero no nos gusta hacerlas una y otra vez todo el día (¡qué asco!). Tal vez esta es un área en la que su empleador actual le permitiría trabajar por cuenta propia o hacer tareas especiales.
  4. Determine cuál es la razón de su cambio de carrera y de regresar a la escuela. ¿Estás insatisfecho con tu trabajo? A veces nos sentimos impotentes para mejorar nuestra situación sin buscar educación y cambio de carrera. Es un proceso largo que requiere muchos recursos para resolver un problema interno de satisfacción laboral.

A medida que obtenga más claridad en su proceso, responda con más preguntas o comentarios / resultados. Estoy emocionado de escuchar cómo va esto.

Andrew Beach

Bueno, es una pregunta de un millón de dólares cambiar o no. Especialmente, cuando disfrutas de tu trabajo. La naturaleza del trabajo cambia a lo largo de un período de tiempo, puede ser atractiva ahora y parece que puede hacer un trabajo técnico. Pero, a medida que pasa el tiempo, el trabajo técnico disminuye (en la mayoría de los casos de las personas) y el trabajo gerencial o el trabajo de liderazgo se hace cargo. Y, también puede o no disfrutar del mismo trabajo técnico y analítico a medida que pasa el tiempo, el sabor también cambia.

A menos que tenga objetivos específicos y esté muy motivado para buscar estadísticas no solo para ingresar a la ciencia de datos, sino también para dar forma a su carrera, el cambio es lógico. Solo porque el trabajo técnico y la amplitud no deberían ser los criterios para decidir.

Es un enigma y el cambio puede funcionar bien o no. Es una elección que se debe tomar con consideración y escuchar sus instintos 🙂

¿Por qué no comienzas a aprender ciencia de datos por tu cuenta de forma gratuita en tu tiempo libre? De esa manera, puede probarlo sin gastar demasiado tiempo y costo inicialmente.

Coursera, udacity y otros tienen excelentes cursos gratuitos y de bajo costo de las mejores universidades.

La ciencia de datos requiere múltiples habilidades. Yo diría que los principales son:

estadísticas – avanzado

Matemáticas: al menos álgebra lineal y algunos cálculos.

codificación – python y R principalmente

y lo más importante … resolución de problemas

Si eres un buen ingeniero, ya tienes cubierta la parte de resolución de problemas, así que es un buen comienzo.

Yo mismo soy un estudiante graduado y no en la industria, pero disfruto de mi maestría porque es uno de los cursos más desafiantes que he realizado. Buena suerte con tu elección.