¿Cuándo debemos crear un lago de datos?

Data Lakes se puede aprovechar de manera muy efectiva en las siguientes circunstancias:

1. Cuando su organización tiene una gran colección de datos de diferentes fuentes de datos, el lago de datos le permite agrupar todos esos datos en una sola fuente y obtener información comercial significativa y de esa fuente, en lugar de buscar cada fuente en busca de inteligencia para mejorar Toma de decisiones.

2. La naturaleza abierta de un lago de datos permite a los analistas explorar activamente los datos en el lago o procesar datos sin ningún requisito predefinido, dándoles la capacidad de descubrir respuestas de nuevas maneras. Entonces, cuando la flexibilidad es la necesidad de la hora, los lagos de datos pueden ser la respuesta a muchas preguntas.

3. El lago de datos es obligatorio cuando se utiliza la transmisión o el procesamiento de datos en tiempo real. Los datos que fluyen continuamente deben almacenarse temporalmente antes de que puedan procesarse.

4. Un lago de datos organizado evita que los depósitos de datos se conviertan en pantanos de datos. Aquí los datos podrían organizarse para ser consumidos por diferentes clientes (tanto internos como externos) y podrían estar disponibles exclusivamente para unos pocos, en función de sus intereses y necesidades, evitando así que otros tengan acceso. También podría usarse para correlacionar ecosistemas, archivar datos y realizar procesamiento paralelo (procesamiento simultáneo)

Para obtener más información, visítenos en: Solución de lago de datos lista para análisis – Zaloni

Gracias por A2A.

Si tiene la siguiente necesidad, el lago de datos es para usted:

  1. Si desea consolidar todos los datos de la empresa y proporcionarlos a los científicos y analistas de datos para extraer y obtener información
  2. Almacene los datos como fuente de verdad (los datos sin procesar, no los datos derivados)
  3. Mejore la inteligencia de negocios y sus análisis de negocios al extender el rango de datos para el análisis. Por ejemplo, si está generando un informe de métricas considerando 3 meses debido a restricciones o costos del sistema existente, puede hacer lo mismo yendo de manera distribuida … donde el lago de datos proporcionará la fuente de datos
  4. Gran parte de la empresa ingresa a esta área pensando que mejorará el negocio de inmediato, el lago de datos y las herramientas / procesos asociados se llevan mucho tiempo, necesitan experiencia en la empresa para realizar el trabajo. Por ejemplo, a medida que recopila los datos, alguien tiene que seleccionar y definir qué significa para el analista trabajar en los datos. Esta es una tarea enorme si no se hace correctamente

HTH

Ref: ¿Por qué necesito un lago de datos? – Blog de InFocus | Servicios de Dell EMC

¿Qué pasa con Data Lakes? Cinco preguntas, respondidas. – Datameer