¡Ninguno en absoluto! Los conceptos de OOP no juegan ningún papel en la resolución de problemas de Machine Learning, son los algoritmos subyacentes los que lo ayudan a resolverlos.
Puede implementar el algoritmo en el idioma que desee; en cualquier paradigma puedes escribir.
Ahora, ¿por qué Python entonces?
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Python tiene pocas ventajas adicionales:
1. Baterías incluidas: es decir, las tareas estándar se pueden completar con las bibliotecas estándar.
2. Fácil creación de prototipos: la mayoría de las tareas de Machine Learning son jugar con datos, hacer experimentos rápidos. Python proporciona una excelente manera de crear prototipos rápidamente y hacer pruebas de hipótesis
3. Aceptación de Python como recurso para resolver problemas de Machine Learning en la comunidad científica. Eso atrae a las mentes interesadas en probar cosas en Python porque otros lo están intentando.
4. Disponibilidad de paquetes de código abierto como numpy, nltk, etc.
¿Es Python el mejor lenguaje para el aprendizaje automático?
La sentencia aún está reservada.
