¿Por qué el ‘Xiaoice’ de Microsoft tuvo mucho más éxito que el ‘Tay.ai’?

El éxito se mide de diferentes maneras. También hay una cultura de Internet diferente en China que en el resto del mundo con un Internet abierto, y es poco probable que su idea de “probar” una IA sea tan robusta y grosera como lo sería en otros lugares.

Diría que ambos tuvieron éxito, pero Tay tuvo más éxito al destacar la susceptibilidad de los robots a la corrupción. Si tomas a un niño y le enseñas a vomitar odio, eso es lo que harían, porque no saben nada mejor. Incluso si le enseñas bien a un niño, puede corromperse de manera imprevista.

En mi opinión, creo que el equipo trabajó duro para abordar los filtros y el lenguaje grosero, pero no anticiparon un ataque coordinado para “entrenar” maliciosamente al bot para que tuviera una perspectiva odiosa. Es necesario que haya “resistencia” a esto, pero no puede tener una IA que ignore la historia o los temas difíciles. Hay una gran diferencia entre filtrar todas las conversaciones sobre un dictador en particular y permitir que un bot participe en la conversación desde una perspectiva informada.

Esa es la pregunta clave. ¿Cómo permite que una IA desarrolle una perspectiva socialmente aceptable sobre temas difíciles, a través de Internet, sin permitir que un solo individuo o grupo realice lo que equivale a un ataque de “opinión DOS” para superar a todas las demás opiniones?

Volviendo a la pregunta original, creo que Tay habría tenido el mismo éxito sin este tipo de ataque, y que Xiaoice habría sido tan susceptible a este tipo de ataque si se hubiera intentado.

More Interesting

¿Qué tan avanzada es la tecnología chatbot de Microsoft?

¿Por qué algunas personas le temen a la IA?

¿Cómo debo manejar muchas variables categóricas en la capa de entrada de la red neuronal recurrente?

¿Cuáles son los 5 conceptos más importantes de la inteligencia artificial?

¿Los robots reemplazarán a los gerentes y jefes?

¿Qué tipos de trabajos de programación serían los más difíciles de automatizar por AI?

¿Cómo podemos evitar el secuestro de IA de alto nivel por parte de delincuentes? ¿Cómo podrían usarlo contra el mundo?

¿Qué es una explicación intuitiva de las redes neuronales convolucionales?

¿Cuán informativo / útil es usar la extrapolación de hardware para predecir cuándo realmente surgirá un AGI?

¿Es nuestro deseo de crear una IA impulsado por la comprensión de que hemos alcanzado el colmo de la inteligencia humana?

¿Hay publicaciones sobre la generación automática de video a partir de texto plano y viceversa?

¿Existe algún requisito previo para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo? ¿Has trabajado en eso?

¿Cómo comenzar a aplicar el aprendizaje profundo para mis problemas? ¿Cuáles son las mejores / más fáciles herramientas / frameworks para arquitectura profunda?

Cómo manejar coordenadas geoespaciales en aprendizaje automático

Matemáticamente, ¿cómo afecta la temperatura (como en el hiperparámetro, no la temperatura física) a las predicciones de una red neuronal? Ver comentario a continuación.