Supongo que aprender IA o cualquier tipo de lógica podría ayudar a configurar un proyecto de investigación. Puede ayudarlo a comprender el orden en el que debe hacer preguntas y recopilar datos, y puede conducir a ideas sobre la técnica analítica que le permitirán a usted como investigador obtener más o mejores respuestas de los datos disponibles.
Sin embargo, para mí, como consumidor y aficionado a la investigación económica, lo que hace que un trabajo económico sea realmente bueno es la calidad de las preguntas formuladas y su relevancia para el mundo real. ¡La economía requiere creatividad y conocimiento de las palancas que hacen que las cosas funcionen! ¿Puede el entrenamiento de IA entregar eso? y si es así, ¿es mejor usar su tiempo para aprender más IA, o es mejor dedicar su tiempo a hábitos de lectura más amplios (novelas! Shakespeare!) y una experiencia más amplia?
- ¿Sería posible convertir las radiaciones capturadas por una cámara infrarroja o térmica en luz visible en la postproducción a través de IA / computación en la nube?
- ¿Podemos saber las cosas técnicas en un robot?
- ¿Cómo entender las redes neuronales?
- ¿Cómo ha cambiado Machine Learning la seguridad informática?
- ¿Cortana aprende y mejora con cada consulta, o solo mejora con actualizaciones?