Cínicamente … para vender más soluciones de software. La insignia de IA a menudo se usa para tratar de convencer a otros de que un sistema / software es de alguna manera mejor (más inteligente).
Si ese objetivo se elimina del posible conjunto de objetivos. Entonces, el próximo objetivo es que el sistema piense, pero más rápido que nosotros. Esto crearía una tasa de cambio más rápida en innovación e ideas, pero es una suposición errónea basada en computadoras que no son arquitecturas de IA. Para que Aim sea probablemente eroneous. La necesidad de muestrear a la velocidad que el entorno proporciona información tiende a regular el rendimiento de los sistemas de IA. Entonces nos quedamos: para demostrar que podemos hacerlo (algo inútil). O el único que tiene sentido para mí: comprender cómo pensamos y qué nos hace conscientes. Esto solo tiene que suceder una vez, por lo que las IA que toman trabajos y dominan a los humanos no deberían ser un problema.
Hay otro objetivo … construir sistemas de armas sofisticados que sean claramente prescindibles. Espero que podamos evitar eso.
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Si está pensando en sistemas expertos basados en computadora, tales como diagnósticos médicos, no necesita IA para tales sistemas de conocimiento, utilizando computadoras deterministas, pero esté preparado para que el sistema cueste mucho para luego optimizarse. Al menos pueden venderse como sistemas de asesores, pero no son IA. En el sentido en que los usan los médicos, introducen datos de prueba en el sistema. (Las redes neuronales pueden tener un uso aquí). (Mantener los sistemas libres de la etiqueta AI pero usarlos para modelar soluciones es jugar con la fortaleza de la computadora). El manejo del conocimiento está bien como programa de computadora, es el bit de inteligencia que requiere acceso a nuestro dominio total (el entorno).
