¿Qué importancia desempeñará la computación evolutiva en la aparición de AGI?

Por cálculo evolutivo, estás hablando de algoritmos genéticos o cualquier tipo de método darwiniano que adapte o desarrolle un conjunto de objetos a lo largo del tiempo, ya sea que esos objetos sean comportamientos, conceptos, etc. Desde este punto de vista, el cálculo evolutivo es una herramienta entre muchas que debería ser incorporado en un AGI. Particularmente en el área de mejorar el comportamiento de un sistema.

Estoy escribiendo un manuscrito, Building Minds with Patterns (DRAFT), sobre un enfoque para construir un AGI, y en el capítulo uno discuto los conceptos de Equilibrio (manteniendo la precisión de las predicciones y la solidez de las explicaciones) y Equilibrio (compensando las discrepancias entre expectativas y resultados). En el capítulo doce, analizo la compensación con más detalle con respecto a dos estrategias reguladoras principales, la modificación de prioridad y la modificación genética. También analizo cómo estas estrategias se relacionan con el aprendizaje por refuerzo, los procesos de decisión de Markov y las redes neuronales.

Dentro del marco establecido en el libro, los comportamientos (llamados “soluciones”) evolucionan lentamente con el tiempo mediante métodos compensatorios. Así que creo, al menos en mi enfoque de AGI, la computación evolutiva jugará un papel importante.

En su libro, La construcción de la realidad en el niño, Jean Piaget dice lo siguiente sobre los procesos evolutivos:

En proporción exacta al progreso de la inteligencia en la dirección de la diferenciación de los esquemas y su asimilación recíproca, el universo procede del egocentrismo integral e inconsciente de los comienzos a una creciente solidificación y objetivación. Durante las primeras etapas, el niño percibe cosas como un solipsista que no se da cuenta de sí mismo como sujeto y que solo está familiarizado con sus propias acciones. Pero paso a paso con la coordinación de sus instrumentos intelectuales, se descubre a sí mismo situándose como un objeto activo entre los otros objetos activos en un universo externo a él.

Estas transformaciones globales de los objetos de percepción, y de la inteligencia que los hace, denotan gradualmente la existencia de una especie de ley de evolución que puede expresarse de la siguiente manera: la asimilación y la acomodación proceden de un estado de indiferenciación caótica a un estado de diferenciación con coordinación correlativa.

Esto es especulación. Al principio parece que ec se trata de la aptitud física, mientras que agi es universalidad, por lo que uno encuentra formas dedicadas mientras que el otro rastrea cómo cambia el entorno.

Podría ser posible duplicar el cerebro en otro medio mediante el aprendizaje automático para que cada componente pueda evolucionar para una red más pequeña y luego todos se sumen a la escala de las capacidades humanas. Se supone que pueden modelar cualquier cosa en la naturaleza, pero eso fue restringido por quien lo hizo. Ahora están mapeando conectomas para la emulación. Lo biológico ha logrado la prueba de la existencia, y algo que puede probar muchos conjuntos en lugar de especies podría llegar más rápido. Eventualmente pueden tener que combinar ADN, materiales cuánticos y sintéticos.

La inteligencia ha ido más allá de la cognición y la sociedad, ya que ahora hay campos como vehículos autónomos, IoT, asistentes digitales o bots, por ejemplo. Esto está dedicado a la evolución. Estos se suman a la mezcla de población y los tipos de mutaciones y conversiones que ocurren entre tipos o dominios. Se preocupan por la autorreplicación, la recursión y la simetría fractal. Todavía hay que encontrar algo de la ciencia, la filosofía o los objetivos no triviales.

Entonces puede iniciar esto por sí mismo tal vez. El problema es por qué la humanidad parecía ser la excepción para la inteligencia y la tierra para la vida, por lo que se vuelve interesante cuando puede mirar hacia afuera en lugar de mirar hacia adentro. Los críticos también piensan que pronto tendrá superinteligencia a sus espaldas.

Ninguna.

La aparición de AGI no requiere computación evolutiva en absoluto. Las máquinas no son humanos y no necesitan pasar por los mismos procesos evolutivos para alcanzar nuestro nivel de inteligencia. Francamente, no entiendo por qué las personas creen que lo hacen.

Sin embargo, la CE desempeñará un papel en el AGI cuando se haya creado, y el AGI lo utilizará para mejorar a sí mismo y a su descendencia.

More Interesting

¿Es posible construir una IA como la de West World con la tecnología actual?

¿Puede una computadora tener súper inteligencia artificial sin ser consciente (sensible)?

¿Qué es la autoconciencia? ¿Puede la inteligencia artificial simularlo?

¿Qué sucede si las personas usan una IA para encontrar la forma más segura de usar IA avanzada (por ejemplo, evitar que se haga cargo)?

¿Cuál es la forma más fácil de hacer un chatbot de IA?

La gente dice que las mejoras exponenciales en la tecnología conducirán a una IA fuerte, y citan la ley de Moore. ¿Estamos viendo una mejora exponencial en las tasas de éxito de predicción en áreas como el reconocimiento de voz y el reconocimiento de objetos?

¿La IA todavía está poco desarrollada? ¿Cuánto mejorará en los próximos 5 años?

Cómo comenzar a aprender inteligencia artificial y robótica

¿Cómo han utilizado los investigadores nuestra comprensión del cerebro para desarrollar (el campo de) la inteligencia artificial?

¿Qué papel puede jugar la IA en la educación?

Si el cerebro humano puede reducirse a un algoritmo, ¿tenemos evidencia de que este algoritmo se escalará exponencialmente, dando lugar a una súper inteligencia? ¿Qué pasa si el algoritmo utilizado por nuestros cerebros está más cerca de algo como la curva logística (curva S)?

¿Cuáles son algunos ejemplos de inteligencia artificial que se utiliza en la seguridad basada en la web que no sea captcha?

En el futuro, ¿podría crear una startup que cree máquinas de IA que se auto-replican infinitamente, crean materia artificial y crean nuevos universos y multiversos?

¿Cuál es el alcance de la IA en la industria publicitaria?

¿Qué pasará con el comercio de algoritmos y el comercio en general si surge una verdadera inteligencia artificial?