¿Es la Inteligencia Artificial solo una tendencia con motivación financiera?

Sin lugar a dudas, los medios tecnológicos, la consultoría de negocios, la gestión corporativa y roles similares necesitan algo para exagerar.

La Inteligencia Artificial es la noción para 2017.

Antes de eso era Big Data. Antes de eso, era móvil, Internet, SOA, programación orientada a objetos, arquitectura cliente / servidor, bases de datos relacionales, procesamiento de datos, transistores. Demonios, retrocede lo suficiente como era el ábaco.

El punto es … todas las cosas que valen la pena se exageran en algún momento. El truco es montar la ola para las partes que son reales y filtrar las partes que son exageradas.

Para mí, AI circa 2018 es la confluencia del aprendizaje automático, el análisis de entidades y la gestión de eventos. Los tres han existido durante años, pero aceleran cada uno de ellos y los unen, y tienen una definición práctica de IA para 2018.

La exageración actual es una tendencia con motivación financiera.

La inteligencia artificial ha existido mucho más tiempo que la tendencia actual. La emoción actual es sobre los avances en las redes neuronales que ocurrieron a principios de la década de 2010 (basado en una montaña de trabajo realizado antes de eso).

Los avances en los sensores, los datos disponibles (para grandes empresas) y las redes neuronales se han canalizado a la publicidad actual que rodea a la IA. Una gran cantidad del trabajo actual de IA que parece incipiente es un trabajo que no ha recibido mucha atención en algunas décadas. Hemos pasado por varias “oleadas” de investigación de IA en el pasado … la emoción por las oleadas anteriores se calmó cuando la gente de negocios descubrió que esto estaba más cerca de la investigación fundamental que el producto listo para el negocio. La verdad es que las empresas rara vez invierten en investigación fundamental, y han confiado en el gobierno y los sistemas universitarios para hacer la mayor parte de eso (relativamente bajo pago, trabajo de alta recompensa intrínseca).

La larga tendencia (Alan Turing propuso la prueba de Turing en 1950) no tiene una motivación financiera.

Dinero, ese número maravilloso que te muestra cuánto puedes recuperar de la sociedad. ¿El valor de la IA vino primero o los especuladores dejaron caer su riqueza en esta tecnología con la esperanza de verla propagarse por todo el mundo?

Creo que algunas vías de IA son realmente útiles y otras son simplemente baratijas sobrevaloradas. Esta es la nueva fiebre del oro. Excepto que, en lugar de suciedad y metales valiosos, ahora es el ciberespacio y la función algorítmica. La minería se ha trasladado al mundo virtual y la nueva frontera del espectro electromagnético es tierra virgen para conquistar.

Cuando la bandeja digital comienza a tamizar a través de una colección abstracta de animales algorítmicos, solo se seleccionarán los más bellos, útiles y productivos para una mayor cría. Si ganan dinero dependerá de los agricultores programadores que los ordeñen por todo lo que valen.

P original: ¿La inteligencia artificial es solo una tendencia con motivación financiera?

Por supuesto que no (porque dijiste “solo”). Una vez que tengamos un AGI real, podremos lograr todo y más, me atrevería a decir incluso la inmortalidad. ¿Cómo? Simplemente arroje tantos agentes de AGI para trabajar en la tarea hasta que tengamos una respuesta. En principio, si resuelve la inteligencia, puede resolver todo (incluido el dinero, pero eso es solo un corto plazo considerando todas las otras posibilidades más significativas).

La IA se desarrollará en la medida en que haya fondos para patrocinar la investigación. La financiación puede provenir de fuentes que no están interesadas en obtener ganancias de la investigación, pero esa no es la forma de apostar, en mi opinión.

Sí, podría desarrollar IA capaz de ser el asistente personal de alguien, pero esto no es muy probable ya que un ser humano ya puede hacer ese trabajo mucho mejor que la IA por algún tiempo. ¿Quién quiere una máquina como asistente cuando puedes tener una persona real?

Bastante sí. Si las personas no vieran un potencial de ganancias, serían reacios a invertir miles de millones de dólares en la investigación y el desarrollo. Aquí hay algunas aplicaciones futuras.

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