Por lo general, estos se denominan sistemas expertos, ya que son expertos en un área, agregando, analizando grandes cantidades de datos y dándoles sentido (por ejemplo, Deep Blue – computadora de ajedrez). Estos sistemas no son realmente AI, ya que no pueden aprender lo que usted no los he programado para. Además, no son conscientes de sí mismos.
Algunas compañías que están más lejos con esto son Google, Microsoft, Apple con sus respectivos sistemas de “IA” Google Now, Cortana, Siri, sin embargo, hay muchas otras compañías que trabajan con conjuntos de Big Data y los usan de maneras específicas.
El siguiente paso lógico para avanzar es revisar continuamente los datos y digitalizar TODA la información que nos rodea. Los sistemas que tengan toda esta información aprenderán a analizar datos históricos y proporcionarán comentarios específicos en tiempo real, así como sugerir / predecir el futuro. Cuando este proceso se vuelve autónomo, se establecen las bases para una IA verdaderamente sostenible.
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