En primer lugar, se deben explicar dos detalles. Primero, lo que vemos hoy no es, de lejos, real (o fuerte, o cualquier término que la industria / ciencia use) Inteligencia Artificial. ¿Por qué? Porque en el mundo real, la inteligencia, es decir, la inteligencia humana que es abstracta (los animales no poseen tal inteligencia) siempre se hace pasar. En la IA de hoy, la “inteligencia” está despersonalizada. Entonces, hoy la IA no es una IA real, pero usemos un término específico: SythI, Inteligencia sintética, lo que significa que los profesionales en el campo extraen, destilan / sintetizan y digitalizan la experiencia humana. Incluso la inteligencia artificial es solo una forma de determinar la máquina para crear algoritmos independientes, pero no deducirlos del mundo real como lo hacen los humanos, sino también de algunos patrones abstractos creados por humanos.
Entonces, este SynthI se basa en el procesamiento de grandes volúmenes de información, llamados Big Data (nuevamente, los humanos necesitan una cantidad muy pequeña de información para decidir o crear un algoritmo necesario, mientras que el aprendizaje automático necesita grandes volúmenes). Este procesamiento debe llamarse, no Automatización (porque el primer autómata se inventó en la Edad de Piedra: la trampa), sino Datomation, que significa el procesamiento automático de datos.
Eso nos lleva al tema en cuestión: cualquier área que se encuentre en la situación para lidiar con grandes volúmenes de datos y reglas claras de procesamiento, será Datomated, y SynthI se hará cargo. Sin embargo, si hay una situación no tan clara, entonces los robots (incluidos en esta categoría también los bots y otros programas de procesamiento automático como Watson / IBM) colaborarán con los humanos; los humanos significados todavía tendrán un lugar. La situación puede ser tan graciosa que, por ejemplo, Mercedes desrobotizó una fábrica, porque los robots no pudieron manejar la personalización de los autos que se necesitaban y reintrodujeron un pequeño número de trabajadores en el proceso de fabricación …
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Por lo tanto, los dos polos de empleo serán actividades con reglas establecidas y los robots se encargarán de esas actividades (sean cuales sean las máquinas que hoy son operadas por humanos, comenzando con tornos (control numérico por computadora CNC – no hay necesidad de humanos), automóviles, máquinas agrícolas, etc., y aquellas actividades en las que el contacto humano, la complejidad o el arte son imprescindibles, por lo tanto, los humanos permanecerán involucrados: enseñanza, medicina, arte, diseño, investigación, por supuesto, el SynthI (suena como Cinthy, ¿no?) aún participe, pero principalmente como compañero de trabajo: vea el caso de Watson / IBM, que puede ser mucho mejor que los humanos para diagnosticar ciertos tipos raros de cáncer, o robots que llevan a personas enfermas a los laboratorios para su análisis, o robots para evaluar los exámenes, o diseño automático, conjuntos de algoritmos que pueden crear formas que son más ligeras, pero tan resistentes como las diseñadas por humanos (pero falta el lado estético).
Y con los robots que se hacen cargo de las tareas repetitivas o difíciles (como trabajar en minas, plataformas petroleras o reparar plantas de energía nuclear después de un desastre natural), aquí viene el problema económico fundamental: mientras los humanos trabajan y se les paga, luego gastan su salario en esos productos. fabricados, los robots no hacen lo mismo. Trabajan, pero no necesitan salarios (solo un poco de gasto para mantenimiento). Por lo tanto, el flujo de dinero estará represado en los bolsillos de los fabricantes de robots. ¿Cómo reinyectar el dinero en la economía y reiniciar el circuito de caja? Solo una solución: UBI -Ingreso básico universal. Lo que significa que la fabricación robótica será fuertemente gravada, y el estado redistribuirá el dinero a las personas que no tienen un lugar de trabajo.
Nuevamente, debido a los dos polos de actividades, habrá dos extremos de economía. Por un lado estará la población subsidiada, las personas que no están dispuestas a trabajar (o estudiar, ¿recuerdan que la investigación no puede ser realizada por robots?), Las personas que viven con dinero del estado y compran productos fabricados por robots, buenos pero baratos, y por el otro Al lado de las personas que usan el dinero del estado para estudiar, adquieren una especialización / profesión que todavía se necesita o se quiere y que no solo es capaz de obtener dinero para vivir bien, sino que incluso se hace más rico que el primer tipo de personas.
Aparecerá otro problema económico y social: las personas con dinero tendrán suficiente dinero para invertir en la fabricación robótica y convertirse en la nueva clase rica (incluso si la Fabricación Robótica se gravará fuertemente, proporcionará suficiente rentabilidad para satisfacer a los inversores: lo hará sea el tipo de inversión más eficiente. El sistema bancario se verá muy afectado: los préstamos automáticos por Internet, llamados crowdfunding por un lado, y por otro lado, la fabricación robótica que no necesita este tipo de financiación que requiere la industria / fabricación actual. convertirá la banca en una actividad mucho menos necesaria de lo que es hoy, casi un cáncer económico, podríamos decir).
También podría aparecer otro problema social: la participación política. Dado que las personas tendrán mucho tiempo libre, reflexionarán / evaluarán la actividad de los partidos políticos y sus figuras más de cerca, y se interesarán más en tomar posición sobre los problemas que anteriormente quedaron al cuidado de las figuras y los partidos políticos. . La vida de los estadistas será mucho más difícil de lo que es hoy …
Espero haber abordado el tema a fondo …
