¡Por supuesto que la IA está muy poco desarrollada! ¿Ves robots conscientes alrededor? ¿O puedes tener una conversación significativa con tu computadora?
No espero grandes avances en los próximos 5 años. Como observador externo, tengo la impresión de que ya tuvimos un gran avance en el aprendizaje profundo con una amplia difusión de GPGPU y CNN. Ahora es más como una mejora incremental. Los investigadores continúan inventando nuevos tipos de arquitecturas ANN (como GAN y recientemente Cápsula Redes), pero dudo que sea posible obtener una mejora en el orden de magnitud sobre el estado actual de la técnica.
Y eso se aplica solo a subáreas especializadas de investigación de IA como el reconocimiento y etiquetado de imágenes, reconocimiento de voz y similares. Ninguna CNN o incluso NN recurrente va a producir inteligencia general artificial.
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Los investigadores de AGI están en posiciones desventajosas porque la investigación de LD y DL actualmente atrae casi todos los recursos financieros y humanos. Por lo tanto, también están obligados a una mejora incremental lenta y dolorosa debido a la incapacidad de permitirse mucho poder computacional o miembros del personal. Hay demasiadas preguntas abiertas y enfoques diferentes y muy poca gente para explorarlos.
Otro lado de la investigación de IA es en realidad la neurofisiología y el estudio del cerebro. Estas áreas generalmente están bien financiadas y se están desarrollando nuevos instrumentos (como escáneres de resonancia magnética más sensibles). Pero todavía hay dos problemas principales. En primer lugar, ¡es realmente difícil y complicado! 😀 El segundo es nuevamente que muy pocos investigadores trabajan en la intersección de la neurofisiología y la IA.
De nuevo, mi predicción para los próximos 5 años son muchas mejoras incrementales en áreas publicitadas como reconocimiento de imagen y habla, conducción y vuelo autónomos, bots, etc., pero no hay avances en AGI. Pero soy más optimista sobre los próximos 5 años después de los primeros 5 años. 🙂