¿La IA todavía está poco desarrollada? ¿Cuánto mejorará en los próximos 5 años?

¡Por supuesto que la IA está muy poco desarrollada! ¿Ves robots conscientes alrededor? ¿O puedes tener una conversación significativa con tu computadora?

No espero grandes avances en los próximos 5 años. Como observador externo, tengo la impresión de que ya tuvimos un gran avance en el aprendizaje profundo con una amplia difusión de GPGPU y CNN. Ahora es más como una mejora incremental. Los investigadores continúan inventando nuevos tipos de arquitecturas ANN (como GAN y recientemente Cápsula Redes), pero dudo que sea posible obtener una mejora en el orden de magnitud sobre el estado actual de la técnica.

Y eso se aplica solo a subáreas especializadas de investigación de IA como el reconocimiento y etiquetado de imágenes, reconocimiento de voz y similares. Ninguna CNN o incluso NN recurrente va a producir inteligencia general artificial.

Los investigadores de AGI están en posiciones desventajosas porque la investigación de LD y DL actualmente atrae casi todos los recursos financieros y humanos. Por lo tanto, también están obligados a una mejora incremental lenta y dolorosa debido a la incapacidad de permitirse mucho poder computacional o miembros del personal. Hay demasiadas preguntas abiertas y enfoques diferentes y muy poca gente para explorarlos.

Otro lado de la investigación de IA es en realidad la neurofisiología y el estudio del cerebro. Estas áreas generalmente están bien financiadas y se están desarrollando nuevos instrumentos (como escáneres de resonancia magnética más sensibles). Pero todavía hay dos problemas principales. En primer lugar, ¡es realmente difícil y complicado! 😀 El segundo es nuevamente que muy pocos investigadores trabajan en la intersección de la neurofisiología y la IA.

De nuevo, mi predicción para los próximos 5 años son muchas mejoras incrementales en áreas publicitadas como reconocimiento de imagen y habla, conducción y vuelo autónomos, bots, etc., pero no hay avances en AGI. Pero soy más optimista sobre los próximos 5 años después de los primeros 5 años. 🙂

Si restringimos la IA al sistema humano y, por lo tanto, evitamos una discusión sobre si el aprendizaje automático es IA o no. Entonces casi no hay progreso en los últimos 30 años. Y con los profesionales informáticos que continúan reclamando el alto nivel de IA, sugeriría que el progreso en los próximos 5 años será casi nulo. Pero se promulgará una gran cantidad de solicitudes para ANNs, ML. Sospecho que habrá otra disminución en la exageración de la IA durante estos 5 años, ya que la promesa no entrega productos comercializables.

Creo que los sistemas inteligentes requieren un enfoque interdisciplinar y que están relacionados con sistemas en tiempo real (robótica o, más propiamente, cibernética). La necesidad de procesar información basada en sensores impulsará la IA en el futuro cercano, pero esto presentará muchos más desafíos antes de que veamos una inteligencia real.

Los juegos como GO y Chess son problemas simplistas de dominio limitado orientados a reglas con espacios de búsqueda muy grandes: son temas deficientes para sistemas inteligentes pero buenos para computadoras. No se deje llevar por el éxito en estos dominios.

Todavía no hemos arañado la superficie.

El aprendizaje automático aplicado es tan nuevo que los títulos no se han formado oficialmente.

Andrew Ng llamó a la máquina de aprendizaje la nueva electricidad.

Transformará completamente algunos campos.

Las imágenes médicas estarán completamente automatizadas y la mayor parte se realizará con modelos de aprendizaje profundo en 5 años.

Para aquellos que dicen que no habrá un gran avance en el corto plazo, aquí hay un gran avance para ustedes.

AlphaGo Zero: Aprendiendo desde cero | Mente profunda

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Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

El campo de la IA está evolucionando a un ritmo muy rápido con la introducción de algoritmos de aprendizaje más sofisticados. Dentro de cinco años, creo que veremos una aplicación más avanzada de IA en la conducción automatizada y la robótica industrial, que todavía es experimental, por decir lo menos en este momento.

También se han introducido algunas pocas formas experimentales de redes, como la red de confrontación generativa, y se está hablando de más. Estas redes, cuando se implementan, pueden aplicarse a una amplia gama de problemas de la vida real, simulación avanzada y aprendizaje no supervisado. El interés y las inversiones de China en el campo de la IA lo hacen más emocionante. Dentro de cinco años, creo que la IA estará más democratizada

Si un robot o una máquina funciona sobre sí mismo sin el control o la ayuda humana y es capaz de tomar una decisión por sí solo, se dice que tiene una IA o un cerebro que se hace simplemente escribiendo códigos. La investigación que se está llevando a cabo hoy ha descubierto la IA del 75% y si se descubre el otro 25%, seguramente reemplazará a los humanos. Los humanos son los robots más inteligentes. Sabemos que las máquinas con IA (llámese máquinas inteligentes) seguramente nos reemplazarán en los próximos años (no 5, cerca de 10 años o más), pero todavía estamos trabajando en ello porque hay algunos trabajos que negamos hacer y estamos En algunos lugares donde los humanos no pueden ir, las máquinas de IA reemplazarán a los humanos en esas cosas.

Sí, recién comenzando. Probablemente un poco, pero probablemente aún no donde es tan inteligente como los humanos todavía. Aquí hay algunas predicciones de 5 años de IBM

IBM predice 2022