Fui estudiante de posgrado en el grupo de Steve Ward en el MIT de 1978 a 1980. Mi tesis de maestría exploró la aplicación de IA a la composición musical. Aunque enmarqué mi trabajo en términos de gramáticas generativas, un colega, David Levitt, señaló que la improvisación de jazz podría estructurarse utilizando redes de restricción similares al vals. Pasé unas semanas adaptando esto al contrapunto de especies. Avance rápido hasta 1992. Tenía un contrato para crear un “configurador” para WANS y PC posteriores. Noté que podía adaptar el mismo código de restricción para configurar estos productos (así como pólizas de seguro, planes financieros, montacargas, etc.). Forme una compañía llamada Calico que comercializó esto. Se hizo público en 1999. Luego me retiré.
Dos notas:
1) Realmente tengo títulos en ChE (Ingeniería de Petróleo) EE (Procesamiento de Señal) y EECS (AI). Y después de todo eso, aplicar IA a la composición musical es lo que hizo mi fortuna.
- ¿Puede una inteligencia artificial dudar?
- ¿Dónde comenzarías creando inteligencia artificial que pase la prueba de Turing?
- ¿Cuál es el argumento más fuerte para que la inteligencia general artificial sea imposible?
- ¿La 'Hivemind' será anterior a la aparición de AGI? ¿Importará y por qué?
- ¿Cuál sería una buena carrera / campo para entrar si eres un pensador altamente conceptual y eres excelente en razonamiento abstracto / conceptual?
2) Probablemente tener una amplia experiencia me ayudó a ser un mejor emprendedor que conocer la IA. Mi actitud era que podía hacer casi cualquier tipo de ingeniería. La ingeniería es la mercancía. Lo que escasea son los problemas buenos, costosos y solucionables de los clientes. Una amplia experiencia me permitió hacer la pregunta importante: “¿Cuál es su problema de ingeniería más costoso y cuánto está dispuesto a pagar para resolverlo?”
