La IA de propósito general se encuentra en un estado similar al envejecimiento antes de que Aubrey de Gray presentara sus 7 problemas de mantenimiento.
El propósito general más allá de lo humano en todos los aspectos AI es enormemente complicado, y no hay un conjunto claro de victorias tempranas que resuelvan los problemas, ya que los problemas en sí mismos no están bien definidos.
Pero la IA de propósito especial en la que la IA está específicamente adaptada y orientada a resolver (por ejemplo) los 7 problemas de mantenimiento puede tener un mejor propósito. Pero probablemente no podría ser todo en el mundo digital. Probablemente debería haber algunas estaciones de pruebas robóticas que manejen diferentes regímenes y ejecuten miles de pruebas paralelas para aislar tratamientos útiles.
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Lo más probable es que las primeras victorias sean de humanos dirigiendo las etapas iniciales de las pruebas y los parámetros de éxito, mientras que la IA ejecuta variaciones triviales para manejar los volúmenes de pruebas que podrían ser necesarios para probar tanto la eficacia como la seguridad in vitro.
Y luego regresa al proceso muy humano de pasar de las etapas in vitro a las etapas in vivo hasta su aprobación.
No veo que una IA de propósito general esté lista antes de que muchos laboratorios de Inteligencia Artificial de propósito especial especialmente construidos ya hayan resuelto de manera útil los muchos problemas dispares requeridos. Y no creo que la IA deba ser tan sobrehumana. Solo necesita poder ejecutar bancos de pruebas y producir variaciones aleatorias basadas en los resultados más prometedores. Es decir, solo necesita involucrarse en la evolución dirigida.
